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5.機器視覺系統(tǒng)分辨率達到1600×1200,動態(tài)檢測精度可以達到0.02mm;
6.廢品漏檢率為0;
7.本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結(jié)果;
儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、表、電流表、信號報等,其生產(chǎn)批量大,視覺定位方法,出廠前需要進行一次質(zhì)量終檢。檢測項目包括:檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差;檢測24個信號報和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查,誤差大,可靠性差,品牌視覺定位,不能滿足自動化生產(chǎn)的需要。
伽利略視覺導航系統(tǒng)是一個融合了多種傳感器,麗水視覺定位,以視覺導航為主導的機器人定位和運動控制系統(tǒng)。通過加載本系統(tǒng)可以實現(xiàn)機器人的定位和導航功能。適用于自動巡檢機器人工業(yè)AGV,服務機器人等多種應用場景。
下面是一個操作視頻,視覺定位平臺,包含了創(chuàng)建地圖和保存地圖的操作。更詳細的內(nèi)容可以查看伽利略系統(tǒng)相關(guān)頁面。
更新:
經(jīng)過長時間的測試開發(fā),我們已經(jīng)開發(fā)出一套穩(wěn)定和完善的視覺導航系統(tǒng)。即伽利略視覺導航系統(tǒng)。更詳細的信息可以看這里
觀點二:
在各種缺陷檢測的應用中,打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
但是,注意這里有一個很嚴重的但是。我并不是說算法已經(jīng)夠好了,機器視覺和人類的差距還是非常巨大的!這里面差距就是智能。沒錯,智能相機距離智能兩個字,還很遠。主要體現(xiàn)在:對于非預期的缺陷的識別。
企業(yè): 蘇州格拉尼視覺科技有限公司
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