?人臉識(shí)別的主要過程

人臉識(shí)別主要過程包括：

人臉檢測系統(tǒng)

根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等五官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉，即在一副圖像或一序列圖像(比如視頻)中判斷是否有人臉，人臉識(shí)別一體機(jī)，若有，則返回人臉的大小、位置等信息;

人臉圖像預(yù)處理

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理;

人臉圖像特征提取

之后再針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行提取、建模;人臉圖像匹配與識(shí)別。蕞后將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份和信息進(jìn)行判斷。

采購一套企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)要多少錢

采購一套企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)要多少錢？

企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)通過使用人在人臉識(shí)別門禁設(shè)備上的信息比對(duì)做為前提，以計(jì)算機(jī)從而管理后臺(tái)界面料理工具，全方面實(shí)現(xiàn)對(duì)門禁控制區(qū)內(nèi)進(jìn)出員工的全自動(dòng)管理。通過人臉識(shí)別自動(dòng)驗(yàn)證、鑒別出入人員的身份，完成人員的出入控制，限制無關(guān)人員的進(jìn)入，將人臉識(shí)別硬件設(shè)備與考勤管理軟件相結(jié)合，無縫對(duì)接現(xiàn)有門禁系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)門禁考勤二合一輕松管理。而在采購一套企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)的時(shí)候，我們要重點(diǎn)關(guān)注以下幾個(gè)方面：

一、人臉?biāo)惴?/p>

采購企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)的時(shí)候，要首先了解其所具備的人臉?biāo)惴ㄊ欠窀酉冗M(jìn)，目前市場產(chǎn)品的價(jià)格參差不齊，因此高昂價(jià)格的產(chǎn)品所具備人臉?biāo)惴ㄒ膊徊灰欢ㄊ窍冗M(jìn)。先進(jìn)的人臉?biāo)惴▽?duì)用戶人臉信息的識(shí)別效率和準(zhǔn)確率就越高，安全性更強(qiáng)。但由于開發(fā)難度和成本的原因，具備優(yōu)良人臉?biāo)惴ǖ恼灼髽I(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)價(jià)格一般在10000~20000元左右，如果對(duì)企業(yè)日常的門禁考勤功能有一定需求，小編建議選擇更好的人臉?biāo)惴óa(chǎn)品。

二、云端管理

隨著智慧城市理念的不斷普及和推廣，云端大數(shù)據(jù)管理越來越受到社會(huì)各界的重視，云端管理的出現(xiàn)讓日常數(shù)據(jù)處理工作變得更加便捷，同時(shí)在近幾年人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的發(fā)展中，云端管理已經(jīng)成為了一款優(yōu)勢企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)的重要功能體現(xiàn)。而云端人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)雖然相比傳統(tǒng)門禁價(jià)格較高，但其對(duì)于大數(shù)據(jù)采集和管理更加有效，人臉識(shí)別算法，能夠隨時(shí)隨地了解與安防門禁相關(guān)的各項(xiàng)重要信息。在人臉識(shí)別門禁的市場中，功能單一的傳統(tǒng)企業(yè)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)售價(jià)大概在幾千元不等，而且不具有云端管理的功能，鑒于此類產(chǎn)品的成長空間有限，小編建設(shè)還是應(yīng)該選址具有云端管理功能的企業(yè)人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)。

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，人臉識(shí)別企業(yè)，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，亳州人臉識(shí)別，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

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