從視覺檢測設(shè)備的工作流程可以看出，機器視覺是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng)。因為大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域，例如機器人、飛行物體導(dǎo)制等，對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴(yán)格的要求。

機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點有：

　　1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。

　　2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。

　　3、長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務(wù)。

如何檢測工件邊緣的毛疵？

巴博斯自動化設(shè)計研發(fā)的外觀視覺檢測設(shè)備有的視覺系統(tǒng)有一個趨勢邊緣缺陷檢測的工具，是很適合毛刺缺陷檢測的檢測工具。該工具可從工件邊緣抽取輪廓，將與房該輪廓線差別比較大的部分識別為毛刺或者缸陷。以不超過5000點的邊緣信息為基準(zhǔn)，不僅支持圓或直線檢測，還支持橢圓或自由曲線構(gòu)成的復(fù)雜形狀輪廓的檢測。這是一種智能視覺檢測設(shè)備！

視覺檢測設(shè)備說白了就是用機器替代人眼完成檢測，具體實現(xiàn)的過程是用工業(yè)相機采集被檢測器件的圖像，而這個采集的過程可以說是機器視覺非常重要的一個環(huán)節(jié)了，因為要將被采集元件需要檢測的特征全部都體現(xiàn)出來，所以如何采集圖像需要不斷地根據(jù)器件的特征調(diào)整光源以及相機的參數(shù)，確保能夠采集到準(zhǔn)確的圖像需要不斷地進行調(diào)整，

1.當(dāng)然這個時候是模擬量，然后利用**的圖像處理軟件將模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，

2.再對其進行運算，抽取目標(biāo)的待檢測特征，比如說顏色、器件表面是否有劃痕、規(guī)格大小是否合格、表面涂料是否均勻等等等，

3.輸出結(jié)果，反饋到機械端對于器件進行分檢，將不合格器件挑選出來。