人臉識別的發(fā)展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級階段

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現(xiàn)在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等?？傮w而言，火車站人臉識別，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發(fā)展迅速，不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法，還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運作的人臉識別系統(tǒng)，比如為的 Visionics（現(xiàn)為 Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計表觀模型、統(tǒng)計模式識別方法是這一階段內的主流技術。

第三階段（1990s末~現(xiàn)在）

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態(tài)不變人臉識別和表情不變人臉識別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

安裝人臉識別考勤機的方法是怎樣的

安裝人臉識別考勤機的方法是怎樣的？

當你采購廠家出售的人臉識別考勤機回來的時候，首先要做的就是接線，讓設備可以控制開關門禁。市場上的人臉識考勤機大體分為3種類型的線，分別是：電源線、開門線、網(wǎng)線，其中網(wǎng)線可接可不接，如果不接就需要手動配置無線網(wǎng)絡。找到現(xiàn)有門禁控制系統(tǒng)上控制開門的線，使用剝線鉗將線的部分剪掉，然后接入廠家提供給你的接線端子里。按正負極分別接到人臉識別門禁設備的IO端口和GND端口，詳細請根據(jù)產品手冊中的接口示意圖，把線插進去就OK了。

安裝成功后，首先需要開機聯(lián)網(wǎng)，如果你在前面選擇了接入網(wǎng)線，那就可以跳過聯(lián)網(wǎng)的步驟。打開人臉設備的設置面板，找到WiFi設置的選項，人臉識別技術，選擇需要連接的WiFi賬號，安徽人臉識別，然后輸入相應的WiFi密碼，跟我們平時使用移動設備進行聯(lián)網(wǎng)步驟基本是大同小異。

人臉識別門禁系統(tǒng)，結合人臉識別、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)身份交叉驗證，協(xié)助社區(qū)管理人員確認用戶身份。據(jù)了解，由于人臉的直觀性和不易被復刻的特性，人臉識別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進出社區(qū)，盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率。

社區(qū)人口集中，人員出入情況復雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有不的陌生人。由于人口流量大，管理人員精力問題，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問題得不到有效解決，不少吥法分子趁機潛入，導致社區(qū)內安全事件頻發(fā)。引入人臉識別系統(tǒng)作為門禁是非常有必要的。

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