對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計(jì)或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)或特征數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行比對(duì)，ocr字符識(shí)別算法，數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識(shí)別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對(duì)比識(shí)別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個(gè)模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對(duì)方法有，歐式空間的比對(duì)方法、松弛比對(duì)法（Relaxation）、動(dòng)態(tài)程序比對(duì)法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立及比對(duì)、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識(shí)別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對(duì)方法的相異互補(bǔ)性，OCR字符識(shí)別圖片，使識(shí)別出的結(jié)果，其信心度特別的高。



圖像降噪：由于待識(shí)別圖像的品質(zhì)受限于輸入設(shè)備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，需要根據(jù)噪聲的特征對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行去噪處理，提升識(shí)別處理的度。傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計(jì)算機(jī)的待識(shí)別圖像或多或少都會(huì)存在一些傾斜，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，就需要進(jìn)行圖像方向檢測(cè)，并校正圖像方向。

第二：工件位置的一致性

工件位置的不一致性是導(dǎo)致測(cè)量檢測(cè)的一個(gè)特別重要的關(guān)注要素。工業(yè)生產(chǎn)線上不論是在線檢測(cè)還是離線檢測(cè)，鎮(zhèn)江OCR字符識(shí)別，機(jī)器視覺系統(tǒng)在獲取產(chǎn)品圖片信息時(shí)需要確保產(chǎn)品所抵達(dá)的位置是同一個(gè)位置，否則會(huì)出現(xiàn)定位不準(zhǔn)確，測(cè)量工具出現(xiàn)的位置就不準(zhǔn)確，導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)偏差，ocr字符識(shí)別源代碼，對(duì)于產(chǎn)品的合格性很難把控。

第三：標(biāo)定

在測(cè)量的時(shí)候一般是需要進(jìn)行標(biāo)定，主要分為光學(xué)畸變標(biāo)定、投影畸變標(biāo)定，物像空間的標(biāo)定等，不過一般的標(biāo)定算法都是基于平面的標(biāo)定，對(duì)于不是平面的很難用標(biāo)定算法解決。 還有有些特殊的測(cè)量過程中不會(huì)使用到標(biāo)定板，所以標(biāo)定算法不一定能解決所有問題。

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