安裝人臉識(shí)別考勤機(jī)的方法是怎樣的

安裝人臉識(shí)別考勤機(jī)的方法是怎樣的？

當(dāng)你采購廠家出售的人臉識(shí)別考勤機(jī)回來的時(shí)候，首先要做的就是接線，讓設(shè)備可以控制開關(guān)門禁。市場(chǎng)上的人臉識(shí)考勤機(jī)大體分為3種類型的線，分別是：電源線、開門線、網(wǎng)線，其中網(wǎng)線可接可不接，如果不接就需要手動(dòng)配置無線網(wǎng)絡(luò)。找到現(xiàn)有門禁控制系統(tǒng)上控制開門的線，人臉識(shí)別廠家，使用剝線鉗將線的部分剪掉，蚌埠人臉識(shí)別，然后接入廠家提供給你的接線端子里。按正負(fù)極分別接到人臉識(shí)別門禁設(shè)備的IO端口和GND端口，詳細(xì)請(qǐng)根據(jù)產(chǎn)品手冊(cè)中的接口示意圖，把線插進(jìn)去就OK了。

安裝成功后，首先需要開機(jī)聯(lián)網(wǎng)，如果你在前面選擇了接入網(wǎng)線，那就可以跳過聯(lián)網(wǎng)的步驟。打開人臉設(shè)備的設(shè)置面板，找到WiFi設(shè)置的選項(xiàng)，火車站人臉識(shí)別，選擇需要連接的WiFi賬號(hào)，然后輸入相應(yīng)的WiFi密碼，跟我們平時(shí)使用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)步驟基本是大同小異。

人臉識(shí)別的發(fā)展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級(jí)階段

人臉識(shí)別被當(dāng)作一個(gè)一般性的模式識(shí)別問題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對(duì)于剪影（Profile）的研究上，人們對(duì)面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進(jìn)行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識(shí)別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等?？傮w而言，這一階段是人臉識(shí)別研究的初級(jí)階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實(shí)際應(yīng)用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時(shí)間相對(duì)短暫，但人臉識(shí)別卻發(fā)展迅速，不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法，還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識(shí)別系統(tǒng)，比如為的 Visionics（現(xiàn)為 Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術(shù)方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計(jì)表觀模型、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。

第三階段（1990s末~現(xiàn)在）

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face，人臉識(shí)別算法， LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

人臉識(shí)別顧名思義就是識(shí)別人臉的系統(tǒng)，人臉識(shí)別系統(tǒng)采用區(qū)域特征分析算法，融合計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行人臉檢索。從各種采集源獲取的人臉圖像可以迅速地與預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)以千萬計(jì)的圖像數(shù)據(jù)庫如逃犯照片庫、失蹤人口照片庫、常住人口照片庫等）完成比較，返回一個(gè)包含若干相似人臉圖像的匹配列表。支持照片比照片、視頻流比照片、視頻流比視頻流等多種方式?？梢詫?shí)現(xiàn)在局域網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)、Internet上進(jìn)行照片比對(duì)和身份確認(rèn)。

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