光學(xué)篩選機(jī)齒輪檢測(cè)為非接觸式無(wú)損檢測(cè)，與傳統(tǒng)的檢測(cè)手段相比，具有不可替代的優(yōu)越性，光學(xué)篩選機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在高速、細(xì)微和重復(fù)讀比較高的制造過(guò)程中更為可靠，把機(jī)器視覺(jué)用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢(shì)，也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。

齒輪光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)主要由CCD工業(yè)相機(jī)、圖像處理軟件、圖像采集卡構(gòu)成，首先由CCD工業(yè)相機(jī)完成圖像采集任務(wù)，圖像采集卡將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)，傳送給圖像處理系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種目標(biāo)特征運(yùn)算，再根據(jù)預(yù)設(shè)的偏差容許度和其他條件輸出結(jié)果，從而判斷齒輪合格/不合格、有無(wú)缺陷等。

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視覺(jué)檢測(cè)紋理特征提取的信號(hào)處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號(hào)，從而可從信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)的角度對(duì)紋理進(jìn)行分析，信號(hào)處理方法也稱(chēng)濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺(jué)檢測(cè)基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來(lái)提取出圖像中的對(duì)象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過(guò)求導(dǎo)來(lái)檢，經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。

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機(jī)器視覺(jué)尺寸檢測(cè)是對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行各種尺寸檢測(cè)的非接觸式光學(xué)視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備，例如玻璃盤(pán)影像篩選機(jī)，分度盤(pán)影像篩選機(jī)，360度牙傷篩選設(shè)備，CCD視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備等。

利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品尺寸進(jìn)行檢測(cè)，是目前比較先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)，這是一種非接觸式測(cè)量方式，不存在因在檢測(cè)過(guò)程中與產(chǎn)品觸碰而對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行二次傷害，光學(xué)影像篩選機(jī)定做，檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。

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