如果你不喜歡自己目前的工作環(huán)境或者工作薪資，而又跳槽無望或者覺得行業(yè)前景不可觀的人，那么你也可以考慮參加培訓(xùn)，學(xué)習(xí)一門技術(shù)，掌握一身掙錢的本領(lǐng)。

像許多傳統(tǒng)行業(yè)，例如土木工程、機(jī)械設(shè)計等**畢業(yè)的大學(xué)生，就業(yè)之后往往會發(fā)現(xiàn)所在行業(yè)工作環(huán)境惡劣，AI培訓(xùn)班，薪資待遇普遍不高，而且比自己入行早好幾年的同事拿著和你幾乎一樣的工資，越來越看不到自己的未來，AI人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，變得迷茫不知所措。繼續(xù)工作，毫無斗志，沒有動力；跳槽的話貌似也不見多大起效，那么這樣的你，不如趁“青春正好”，AI培訓(xùn)學(xué)校，跨行學(xué)習(xí)，鶴壁AI培訓(xùn)，在這個互聯(lián)網(wǎng) 的大環(huán)境下，必定能有一番作為。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計算提供了算力支撐（同時也是落地場景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會在很大程度上得到促進(jìn)。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識表示、自動推理、計算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，目前除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計算機(jī)視覺方向也比較熱。

目前來看，人工智能**只有研究生以及以上學(xué)歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科**中，并沒有太多的人工智能的**。人工智能工程師的學(xué)習(xí)內(nèi)容相較而言要簡單一些，復(fù)雜理論的學(xué)習(xí)偏少，更多的是側(cè)重實(shí)際應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)。所以如果你學(xué)歷不高，但還是想學(xué)習(xí)人工智能，也是可以的，可以考慮往人工智能工程師方向努力。

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