字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。字符識(shí)別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來(lái)以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫(huà)的粗細(xì)，斷筆，條碼檢測(cè)方法，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復(fù)：人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過(guò)程就叫做版面恢復(fù)。后處理、校對(duì):根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。工作流程編輯一個(gè)OCR識(shí)別系統(tǒng)，其目的很簡(jiǎn)單，只是要把影像作一個(gè)轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，條碼檢測(cè)好不好，一律變成計(jì)算機(jī)文字，使能達(dá)到影像資料的儲(chǔ)存量減少、識(shí)別出的文字可再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時(shí)間。

第二：工件位置的一致性

工件位置的不一致性是導(dǎo)致測(cè)量檢測(cè)的一個(gè)特別重要的關(guān)注要素。工業(yè)生產(chǎn)線上不論是在線檢測(cè)還是離線檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在獲取產(chǎn)品圖片信息時(shí)需要確保產(chǎn)品所抵達(dá)的位置是同一個(gè)位置，否則會(huì)出現(xiàn)定位不準(zhǔn)確，測(cè)量工具出現(xiàn)的位置就不準(zhǔn)確，導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)偏差，對(duì)于產(chǎn)品的合格性很難把控。

第三：標(biāo)定

在測(cè)量的時(shí)候一般是需要進(jìn)行標(biāo)定，主要分為光學(xué)畸變標(biāo)定、投影畸變標(biāo)定，物像空間的標(biāo)定等，不過(guò)一般的標(biāo)定算法都是基于平面的標(biāo)定，對(duì)于不是平面的很難用標(biāo)定算法解決。 還有有些特殊的測(cè)量過(guò)程中不會(huì)使用到標(biāo)定板，條碼檢測(cè)圖片，所以標(biāo)定算法不一定能解決所有問(wèn)題。

目前機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在國(guó)內(nèi)主要應(yīng)用于定位、測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別四個(gè)主要方向，在進(jìn)行圖像采集和圖像處理的過(guò)程中，下面的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的五個(gè)問(wèn)題直接影響了分析數(shù)據(jù)的獲取性。

：打光的穩(wěn)定性

在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中，打光穩(wěn)定性影響測(cè)量的精度，連云港條碼檢測(cè)，因?yàn)橹灰枪庹瞻l(fā)生微小變化，測(cè)量結(jié)果都可能出現(xiàn)1到2個(gè)像素差。主要原因是光照的不穩(wěn)定會(huì)影響到圖像采集邊緣位置發(fā)生變化，所以在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中將環(huán)境光的影響消除到，同時(shí)要保證配套的主動(dòng)光源的穩(wěn)定性。

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