機器視覺檢測在工業(yè)測量上的應用

機器視覺檢測技術近年來在各行業(yè)的應用是越來越多，由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計、信息以及控制信息集成，因此，在現在自動化生產過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛應用于成品檢測、質量控制、尺寸測量等領域。今天環(huán)奧智能設備小編主要就是為大家介紹機器視覺在工業(yè)測量上的應用。

機器視覺系統(tǒng)的尺寸測量方式：

在工業(yè)測量應用中，機器視覺系統(tǒng)通過計算物品上兩個或以上的點或者幾何位置之間的距離來進行測量，然后確定這些測量結果是否符合規(guī)格。如果不符合，視覺系統(tǒng)將向機器控制器發(fā)送一個未通過信號，進而觸發(fā)生產線上的不合格產品剔除裝置，將該物品從生產線上剔除。

影響機器視覺檢測效果的因素

圖像質量是衡量機器視覺檢測效果的關鍵因素之一，會對系統(tǒng)的檢測效果造成直接影響，缺陷視覺檢測，特別是在自然光照條件下，圖像質量隨著光源條件的變化會有明顯的不同。對諸如“增益”和“曝光時間”等攝像頭設置作出相應調解可對不穩(wěn)定的環(huán)境光情況作出補償，自動化視覺檢測，從而提高圖像質量，穩(wěn)定檢測效果。那么影響機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像質量因素有哪些呢?下面就一起來了解下吧。

對機器視覺系統(tǒng)圖像質量造成影響的因素主要有以下幾點：

1、光照強度；  2、光照方向；

3、目標距離；  4、焦距；

5、采樣率；     6、曝光時間和增益；

7、暗漏電流；  8、分辨率(像素數量)。

鏡頭是機器視覺檢測系統(tǒng)中的重要組件，銅陵視覺檢測，其作用是光學成像。鏡頭的主要參數有焦距、景深(DOF，Depth of Field)、分辨率、工作距離、視場(FOV，Field of View)等。

1、景深，是指鏡頭能夠獲得蕞佳圖像時，被攝物體離此蕞佳焦點前后的距離范圍。

2、視場，表示攝像頭所能觀測到的蕞大范圍，通常以角度表示，機器視覺檢測技術，一般說來，視場越大，觀測范圍越大。

3、工作距離，是指鏡頭到被攝物體的距離，工作距離越長，成本越高。

在設計機器視覺系統(tǒng)時，要選擇參數與用戶需求相匹配的鏡頭。

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