對比數(shù)據(jù)庫：當(dāng)輸入文字算完特征后，條碼識別軟件，不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個模塊，根據(jù)不同的特征特性，深圳條碼識別，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（Relaxation）、動態(tài)程序比對法（Dynamic Programming，DP），以及類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，為了使識別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的系統(tǒng)（Experts System）被提出，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結(jié)果，其信心度特別的高。



從影像到結(jié)果輸出，須經(jīng)過影像輸入、影像前處理、文字特征抽取、比對識別、后經(jīng)人工校正將認錯的文字更正，將結(jié)果輸出。影像輸入欲經(jīng)過OCR處理的標的物須透過光學(xué)儀器，條碼識別方法，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉(zhuǎn)入計算機?？萍嫉倪M步，掃描儀等的輸入裝置已制作的愈來愈精致，輕薄短小、品質(zhì)也高，對OCR有相當(dāng)大的幫助，掃描儀的分辨率使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。

噪聲去除：對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除傾斜較正：由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，識別條碼類型，這就需要文字識別軟件進行較正。版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個固定的，的切割模型。

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