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條碼檢測軟件-格拉尼視覺-東莞條碼檢測

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發(fā)布時(shí)間:2021-02-01 12:05  





早期的OCR軟件,由于識別率及產(chǎn)品化等多方面的因素,未能達(dá)到實(shí)際要求。同時(shí),由于硬件設(shè)備成本高,運(yùn)行速度慢,也沒有達(dá)到實(shí)用的程度。只有個(gè)別部門,如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后,條碼檢測軟件,隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用,以及我國信息自動(dòng)化和辦公自動(dòng)化的普及,大大推動(dòng)了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結(jié)構(gòu)編輯由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用,OCR軟件只需提供與掃描儀的接口,東莞條碼檢測,利用掃描儀驅(qū)動(dòng)軟件即可。因此,OCR軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。



字符切割:由于拍照條件的限制,經(jīng)常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能,這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別:這一研究,已經(jīng)是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,條碼檢測怎么用,由于文字的位移,筆畫的粗細(xì),斷筆,粘連,旋轉(zhuǎn)等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。版面恢復(fù):人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復(fù)。后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系,對識別結(jié)果進(jìn)行較正,就是后處理。工作流程編輯一個(gè)OCR識別系統(tǒng),其目的很簡單,只是要把影像作一個(gè)轉(zhuǎn)換,使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字,一律變成計(jì)算機(jī)文字,使能達(dá)到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析,當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時(shí)間。



第二:工件位置的一致性

工件位置的不一致性是導(dǎo)致測量檢測的一個(gè)特別重要的關(guān)注要素。工業(yè)生產(chǎn)線上不論是在線檢測還是離線檢測,機(jī)器視覺系統(tǒng)在獲取產(chǎn)品圖片信息時(shí)需要確保產(chǎn)品所抵達(dá)的位置是同一個(gè)位置,否則會出現(xiàn)定位不準(zhǔn)確,條碼檢測器,測量工具出現(xiàn)的位置就不準(zhǔn)確,導(dǎo)致測量結(jié)果出現(xiàn)偏差,對于產(chǎn)品的合格性很難把控。

第三:標(biāo)定

在測量的時(shí)候一般是需要進(jìn)行標(biāo)定,主要分為光學(xué)畸變標(biāo)定、投影畸變標(biāo)定,物像空間的標(biāo)定等,不過一般的標(biāo)定算法都是基于平面的標(biāo)定,對于不是平面的很難用標(biāo)定算法解決。 還有有些特殊的測量過程中不會使用到標(biāo)定板,所以標(biāo)定算法不一定能解決所有問題。





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