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為了使人臉識(shí)別算法正常工作，需要對(duì)大的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。理想情況下，這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過(guò)去科學(xué)家一般只招募志愿者從各個(gè)角度收集照片；但是現(xiàn)在大部分人都是未經(jīng)允許采集人臉圖像的。

在《自然》雜志的480名受訪者中，當(dāng)被問(wèn)及如何看待通過(guò)面部識(shí)別方法從外表識(shí)別或預(yù)測(cè)個(gè)人特征(如性別、性別認(rèn)同、年齡或種族)的研究時(shí)，約三分之二的人表示，只有在面部識(shí)別者知情同意的情況下，或者在與可能受影響的群體代表討論后，高校紅外線人臉識(shí)別測(cè)溫，才能進(jìn)行此類研究。

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應(yīng)該有其他法律法規(guī)來(lái)規(guī)范公共機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別技術(shù)。超過(guò)40%的人希望禁止實(shí)時(shí)大規(guī)模監(jiān)控。目前，谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等許多研究人員和公司都呼吁在人臉識(shí)別系統(tǒng)中采取更嚴(yán)格的監(jiān)管措施。馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)研究面部監(jiān)控的計(jì)算機(jī)科學(xué)家兼法學(xué)伍德羅·哈特索格(WoodrowHartzog)表示，面部識(shí)別技術(shù)被認(rèn)為是“歷危險(xiǎn)的發(fā)明”，他說(shuō)，寫字樓紅外線人臉識(shí)別測(cè)溫，如果美國(guó)立法者允許公司使用面部識(shí)別，他們應(yīng)該制定規(guī)則，紅外線人臉識(shí)別測(cè)溫一體機(jī)，禁止從健身房到餐館收集和存儲(chǔ)“面部指紋”，禁止將面部識(shí)別技術(shù)與自動(dòng)決策(如預(yù)測(cè)、廣告定位和就業(yè))相結(jié)合。

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防疫智能系統(tǒng)的投入，改變了原來(lái)需要大量人力查詢、測(cè)溫、查驗(yàn)、登記的防疫工作流程，大大提高了小區(qū)的查驗(yàn)效率和準(zhǔn)確率，

一套針對(duì)居民的防疫流程可縮短至20秒以下。與此同時(shí)，由于AI智能系統(tǒng)特別強(qiáng)化了鏡、眉毛等重點(diǎn)部位的識(shí)別，居民不摘口罩也可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別，有了該系統(tǒng)，就可以避免這種摘口罩的直接接觸，效果不錯(cuò)?！彼€將添加更多的功能。過(guò)不了多久，系統(tǒng)還將加入自動(dòng)測(cè)溫模塊，紅外線人臉識(shí)別測(cè)溫，當(dāng)溫度異常時(shí)還會(huì)自動(dòng)報(bào)警，實(shí)現(xiàn)“體溫 面罩 身份”的多重識(shí)別，

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