(1) 快速識(shí)別，海量存儲(chǔ)，語音提示

真正動(dòng)態(tài)圖像人臉識(shí)別算法，快 0.2 秒判定是否本人，本地支持 3000 個(gè)白名單模板，100 萬個(gè)黑名

單模板 0.2-2 秒/人、本地存儲(chǔ)結(jié)果 1000 萬條，數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 30 天(選配大容量硬盤

(2) 具有多種工作模式可供選擇，刷臉識(shí)別開門、人證合一身份驗(yàn)證開門，且閘機(jī)工作模式可通過。組合多種識(shí)別模式滿足不同場(chǎng)景使用需求。配合語音播報(bào)，讓識(shí)別者易操作、快速通過。

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，自助式人證識(shí)別安檢門生產(chǎn)廠家，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，自助式人證識(shí)別安檢門批發(fā)商，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，南通自助式人證識(shí)別安檢門，識(shí)別效果不盡人意。

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯1一性和不易被復(fù)1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種**技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的1新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)1人工智能的轉(zhuǎn)化。

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