廣州市歐脈科技--人臉識別紅外測溫--人臉識別系統(tǒng)；

臉部溫度檢測終端產(chǎn)品，人臉識別紅外測溫一體門禁，源自其中集成的英特爾產(chǎn)品，技術及服務支持。

所使用的英特爾?酷睿?處理器具有的性能，并具有強大的數(shù)據(jù)處理能力：

高績效：憑借的工作效率和強勁的性能表現(xiàn)，英特爾處理器為人臉識別和溫度測量等產(chǎn)品應用領域提供覆蓋終端設備和智能管理平臺的AI和大數(shù)據(jù)處理能力，從端到云，分析和異常數(shù)據(jù)；快速：英特爾處理器具有數(shù)據(jù)實時處理能力，幫助溫度測量終端快捷地識別人臉，幫助迅速發(fā)現(xiàn)潛在者。

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該系統(tǒng)利用可見光和熱成象通道的雙目攝像機，對人的面部表面溫度進行非接觸、快速動態(tài)測量，并結合先進的人工智能檢測技術，人臉識別紅外測溫系統(tǒng)，將熱成象測溫、人臉智能偵測、人臉識別比對等多種技術融合在一起，實現(xiàn)了人體體溫檢測和人臉識別的同步進行，人臉識別紅外測溫，特別是針對當前防疫工作的特殊需要，還可對帶著口罩的人的面部其它特征點進行識別，提高了身份識別的準確性，實現(xiàn)了人員信息、體溫信息、出入信息的對應整合和綜合管理，為疫情防控提供重要的基礎數(shù)據(jù)資源。

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為了使人臉識別算法正常工作，高溫人臉識別紅外測溫，需要對大的圖像數(shù)據(jù)集進行訓練和測試。理想情況下，這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過去科學家一般只招募志愿者從各個角度收集照片；但是現(xiàn)在大部分人都是未經(jīng)允許采集人臉圖像的。

在《自然》雜志的480名受訪者中，當被問及如何看待通過面部識別方法從外表識別或預測個人特征(如性別、性別認同、年齡或種族)的研究時，約三分之二的人表示，只有在面部識別者知情同意的情況下，或者在與可能受影響的群體代表討論后，才能進行此類研究。

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