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學校需要智能體溫篩查手段代替人工篩查，更好地篩查高溫嫌疑人。

為了更好地配合防疫，疫情流行期間所有在校人員都必須戴口罩，小區(qū)紅外線人臉識別測溫，人工無法有效檢查所有在校人員，廣州紅外線人臉識別測溫，需要監(jiān)視在校人員是否戴口罩的智能手段。建設(shè)智能校園面部識別防疫溫建系統(tǒng)，以信息化建設(shè)為基礎(chǔ)，以面部識別系統(tǒng)為信息載體，以出入口系統(tǒng)為技術(shù)防治手段。

在這三個板塊的基礎(chǔ)上，建立各子系統(tǒng)，紅外線人臉識別測溫哪家好，充分滿足用戶的需求，滿足當前國家對疫情對策的要求，快速篩選異常人員信息報告，減少校內(nèi)概率，保障健康衛(wèi)生的校內(nèi)環(huán)境，同時滿足后期高中出入口的日常管理工作，提高師生用戶體驗方案的核心價值。

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本系統(tǒng)安裝布置靈活方便，能同時容納多人測量，是大面積人員通道開展體溫初篩工作的理想選擇，車站紅外線人臉識別測溫，同時也為不同用戶需求提供了多種解決方案"，該系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于社區(qū)、商場、學校、醫(yī)院和企事業(yè)單位大流量人員體溫初篩和防疫管理，并可與現(xiàn)有的考勤系統(tǒng)或人證比對系統(tǒng)對接，既能滿足當前復工期間的疫情防控需要，又能為今后測溫常態(tài)化管理提供技術(shù)手段，將大大提高系統(tǒng)在暴發(fā)期間和暴發(fā)后的實用性。

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應(yīng)該有其他法律法規(guī)來規(guī)范公共機構(gòu)使用人臉識別技術(shù)。超過40%的人希望禁止實時大規(guī)模監(jiān)控。目前，谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等許多研究人員和公司都呼吁在人臉識別系統(tǒng)中采取更嚴格的監(jiān)管措施。馬薩諸塞州波士頓東北大學研究面部監(jiān)控的計算機科學家兼法學伍德羅·哈特索格(WoodrowHartzog)表示，面部識別技術(shù)被認為是“歷危險的發(fā)明”，他說，如果美國立法者允許公司使用面部識別，他們應(yīng)該制定規(guī)則，禁止從健身房到餐館收集和存儲“面部指紋”，禁止將面部識別技術(shù)與自動決策(如預(yù)測、廣告定位和就業(yè))相結(jié)合。

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