目前，市場上的大多數(shù)停車場都采用了車牌識別系統(tǒng)。車牌識別停車已是停車場的基本配置， 然而，當(dāng)車主離開停車場時，仍然遇到?jīng)]法一次通過出口，車牌識別攝像頭不能識別到車牌，必須返回重新識別情況。那么，究竟是什么原因影響了車牌識別攝像頭的識別效果呢？

1：車牌識別攝像機(jī)安裝位置出現(xiàn)問題

通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進(jìn)入識別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在20度和40度之間。具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機(jī)的角度。

2：車輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實(shí)都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機(jī)則會從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片。從而達(dá)到視頻識別的效果;所以這樣就會出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

3：地感線圈埋設(shè)的位置

地感線圈與道閘的距離不要太近了，第壹容易砸到車輛，第二會影響車牌識別率，蕞后距離保持在2-3米。

跟著人們生活條件越來越好，私家車也變得越來越多，導(dǎo)致小區(qū)里泊車辦理很紊亂，總是有一些外部的生疏車輛停到小區(qū)里，道閘車牌識別系統(tǒng)，小業(yè)主們的車輛無處可停，車輛進(jìn)出非常紊亂。車牌識別系統(tǒng)的運(yùn)用很大程度緩解了小區(qū)泊車辦理的問題。

車牌識別系統(tǒng)以車輛的車牌作為進(jìn)出的僅有憑據(jù)，智能車牌識別系統(tǒng)，不論是暫時車仍是固定車，只憑車牌就能夠進(jìn)出泊車場，革除發(fā)卡取卡等冗雜程序。當(dāng)車輛進(jìn)出車場，體系主動辨認(rèn)車牌，主動抬桿，車輛不必泊車，完成快速通行。

傳統(tǒng)的泊車場體系選用的是ID或許IC卡，卡片的辦理是泊車場辦理的一部分，辦理人員不只需求發(fā)卡、授權(quán)等，還要應(yīng)對暫時卡丟失等狀況，需求不斷的彌補(bǔ)卡片，是比較繁瑣的。而車牌識別系統(tǒng)無需這些辦理工作，省力、便利。并且車牌辨認(rèn)也革除了業(yè)主帶著卡片的費(fèi)事，綠色環(huán)保出行。

刷佧泊車場體系會存在卡片被仿質(zhì)或許被人成心損壞、丟掉、換卡等縫隙，這些縫隙減少了小區(qū)泊車場的收益，車牌識別系統(tǒng)，一起也無法保證車輛的安全。而車牌識別系統(tǒng)進(jìn)進(jìn)場都有抓拍圖片，存儲車牌記載，保證了記載的精準(zhǔn)和真實(shí)性。

車牌識別系統(tǒng)車牌切分模塊

車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

車牌識別模塊

在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，車牌識別系統(tǒng)報價，使用計算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。

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