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車(chē)牌識(shí)別依照運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境能夠簡(jiǎn)略分為PC端和頭端(嵌入式)。目前國(guó)內(nèi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家運(yùn)用深度學(xué)習(xí)辦法,而頭端都仍是選用傳統(tǒng)辦法。跟著深度學(xué)習(xí)專(zhuān)用芯片的研制,下一年應(yīng)該就會(huì)有深度學(xué)習(xí)辦法應(yīng)用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。因?yàn)閲?guó)內(nèi)外車(chē)牌規(guī)矩較多,小區(qū)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家,傳統(tǒng)辦法局限性比較大,很難通用。
關(guān)于特別場(chǎng)景,比方低照度、低質(zhì)含糊等,車(chē)牌識(shí)別率依然有待進(jìn)步。而無(wú)論是傳統(tǒng)辦法仍是深度學(xué)習(xí)辦法,有些一起的模塊技能仍有進(jìn)步的空間和研討的價(jià)值,比方運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè),車(chē)牌定位多幀交融輸出等。而關(guān)于傳統(tǒng)辦法,字符切割和字符辨認(rèn)仍有可進(jìn)步空間。
節(jié)省刷佧泊車(chē)時(shí)刻有用在上下班頂峰擁堵時(shí)期緩解泊車(chē)場(chǎng)壓力,一起車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,可以使車(chē)主在途中觀測(cè)鄰近泊車(chē)場(chǎng)車(chē)輛停放數(shù),合理規(guī)劃泊車(chē)道路,有用處理城市泊車(chē)難現(xiàn)狀。
一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,蕞重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)專(zhuān)門(mén)的識(shí)別率指標(biāo)論述,要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。
為了測(cè)試一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,采集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車(chē)牌圖像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái),以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:
1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)
2、可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)
3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。
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