車牌識別算法，不同的車牌識別廠家，會采用不同的算法來實現(xiàn)車牌識別功能，對于客戶而言，如何選擇更優(yōu)的車牌識別系統(tǒng)產(chǎn)品呢，這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點：

1. 正確性

一個算法必須正確才有存在的意義，智能車牌識別系統(tǒng)道閘，這是蕞重要的指標，即不會出現(xiàn)卡死、崩潰、輸出亂碼等現(xiàn)象。

2. 可讀性

客戶需要調(diào)用車牌識別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

3. 識別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識別率還能達到99%以上，這樣的車牌識別算法才能在實際應(yīng)用中發(fā)揮出它的價值。

4. 識別速度

識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時性的要求，例如在停車場出入口管理應(yīng)用中，如果識別速度太慢，出入口不能及時的自動抬干放行車輛，就會嚴重影響車輛的正常通過。

5.內(nèi)存的占用

算法的執(zhí)行都會占用一些內(nèi)存，宣城車牌識別系統(tǒng)，但如果占用過多，智能車牌識別系統(tǒng)，可能會影響其他系統(tǒng)的正常運行或者降低整個系統(tǒng)的運行速度，所以算法占用內(nèi)存越少越好。

隨著停車問題日益增多，很多住宅小區(qū)都基本安裝了智能化的停車場系統(tǒng)，智能停車場系統(tǒng)一般由入口控制機、出口控制機、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識別設(shè)備、系統(tǒng)軟件、管理工作站等組成。下面是車牌識別系統(tǒng)常見故障及解決方案僅供大家維護的時候參考。

1、入口控制機：車壓入感應(yīng)區(qū)內(nèi)，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無語音提示

A、檢查單片機是否在工作；

B、感應(yīng)器是否感應(yīng)；

C、檢查光藕是否有問題；

D、票燈接線是否有問題。

2 車牌識別：記錄了的車牌，識別不了

A、圖像拍攝不清楚

車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

B、車牌受損或有污漬

在公路和城市內(nèi)的實際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，車牌在使用幾年后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。

對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

伴隨著科技的進步越來越多的人力被解放出來，機械智能化逐漸遍布我們的日常生活，其中車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用極大的推動了車輛智能化管理以及無人停車場的建立，而高速上的ETC通道也是需要車牌識別系統(tǒng)的安裝使用，但車牌識別系統(tǒng)由于使用的場所不同其功能也有所區(qū)別，因此在選擇車牌識別系統(tǒng)時需要注意哪些方面？

一、注意配置高低方面

性價比高的車牌識別系統(tǒng)近些年在市場中銷量是處于直線上升態(tài)勢，其中選購方有公共事業(yè)企業(yè)，也有小區(qū)物業(yè)及停車場管理人員。由于投放安裝的地方不同，顧客在購買時便需要注意車牌識別系統(tǒng)的配置高低方面，如合理認識到停車較少的小區(qū)與大型停車場所需要的配置是相差很大。

二、注意功能模式方面

車牌識別系統(tǒng)的一個重要優(yōu)勢便是可以拍照留存車輛信息和檢測報警“黑名單”車輛，當然這些功能是服務(wù)交通1部門而開發(fā)出的。而正常選擇車牌識別系統(tǒng)的私企或個人，通常是安裝于停車場或部分內(nèi)部場所，注意選擇的車牌識別系統(tǒng)功能具備收費或者記錄信息功能便足夠。

三、注意價格方面

在選擇車牌識別系統(tǒng)時除了對于產(chǎn)品的配置高低、功能模式需要慎重考量外，價格也是一個需要高度注意的方面，由于市場中各種品牌的車牌識別系統(tǒng)都有，所以在質(zhì)量相同的情況下，價格公道的車牌識別系統(tǒng)更讓顧客心怡。要知道車牌識別系統(tǒng)在這些年的發(fā)展中已經(jīng)并非冷門產(chǎn)品。

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