廣州奇峰機電設(shè)備有限公司 ，松下電器一級代理商，主要業(yè)務(wù)：松下傳感器、PLC，變頻器，松下伺服，限位開關(guān)，繼電器，視覺工程，自動化工程項目，電力節(jié)能工程。積累了豐富經(jīng)驗的開發(fā)、銷售和工程服務(wù)人員，可為用戶提供自動化工程及定制非標(biāo)設(shè)備，提供軟硬件一體化解決方案，也為用戶提供視覺檢測系統(tǒng)一體化解決方案，同時還提供能源監(jiān)控信息管理平臺、節(jié)能與電能質(zhì)量、自動化控制等核心技術(shù)問題的售前咨詢、選型、調(diào)試，并給用戶提供長期的售后服務(wù)。奇峰公司代理銷售松下電器各類產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在環(huán)保工程，機械加工制造，工廠自動化設(shè)備等各行各業(yè)得以廣泛應(yīng)用。

工業(yè)設(shè)計是產(chǎn)品的造型設(shè)計，也稱產(chǎn)品的藝術(shù)造型。工程機械的造型設(shè)計可以使機器的形態(tài)與其結(jié)構(gòu)、功能及使用要求相統(tǒng)一，并與人的生理及心理相協(xié)調(diào)。這種造型設(shè)計應(yīng)包括各部的比例得當(dāng)、形體流暢、色彩協(xié)調(diào)、儀表布置美觀，以及便于直觀操作和有醒目的商標(biāo)符號等。目前世界各大公司都非常重視產(chǎn)品的工業(yè)設(shè)計以致出現(xiàn)了專門的研究和設(shè)計機構(gòu)。

人機工程原理受到重視20世紀(jì)80年代以來，世界上許多大的工程機械制造公司都投入很大的人力和資金對現(xiàn)代設(shè)計方法學(xué)進行研究和應(yīng)用人機工程學(xué)倡導(dǎo)以人為本的設(shè)計思想，pcb板視覺檢測，注重機器與人的相互協(xié)調(diào)。電子技術(shù)在工程機械上的應(yīng)用大大化簡了司機的操作程序和提高了機器的技術(shù)性能。利用電子控制可以自動選擇機器的作業(yè)模式；利用電子監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)和排除機器系統(tǒng)的故障；利用電子傳感器經(jīng)微電腦處理可以自動檢測機器的作業(yè)質(zhì)量。

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在新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中，機器人都扮演著“催化劑”的角色。在工程機械行業(yè)，機器人往往在生產(chǎn)線上進行著點焊、弧焊、噴漆、裝配等工作，不僅能保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，提高勞動生產(chǎn)效率，還能改善工人的工作條件和勞動強度。近年來，中國工程機械行業(yè)迎來高速發(fā)展，亟待升級轉(zhuǎn)型，企業(yè)要想在激烈的競爭中搶奪更大的市場份額，擺脫產(chǎn)品的同質(zhì)化競爭，機器視覺檢測公司，必須加強生產(chǎn)線自動化水平，大力引進機器人將不可或缺。

　　此外，工程機械產(chǎn)品的性能和價格很大程度上取決于這些零配件，諸如傳動部件、控制元件、柴油發(fā)動機及關(guān)鍵液壓件等高技術(shù)含量、高附加值的核心零部件，而在我國這些工程機械核心配套件主要還依賴進口，這種局面嚴(yán)重制約了我國工程機械企業(yè)的進一步發(fā)展壯大。因為控制著核心零配件的國外企業(yè)通常采取饑餓銷售的方式，每年只生產(chǎn)一定數(shù)量的配件產(chǎn)品，從而才能達到保證價格控制權(quán)的目的。作為一個正在培育和成長的新興產(chǎn)業(yè)，我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)仍存在突出問題，主要表現(xiàn)在：技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，光學(xué)視覺檢測，新型傳感、先進控制等核心技術(shù)受制于人；產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)小、散、弱，缺乏具有國際競爭力的骨干企業(yè)；產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，和特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制系統(tǒng)、數(shù)控系統(tǒng)、機器人市場份額不到5%。

作業(yè)原理穿心與突破

　　作業(yè)原理創(chuàng)新與突破，工程機械的作業(yè)原理包括對土石方的切割、破碎、回填，對土工材料的篩分、混合與加熱、對混合料的攤鋪、找平與壓實等。這些作業(yè)的理論原先是以仿生學(xué)與牛頓力學(xué)為基礎(chǔ)的，而驚呆科學(xué)的發(fā)展為工程機械新的作業(yè)原理奠定了基礎(chǔ)。例如：機械振動、脈沖、射流、光電效應(yīng)及熱物理學(xué)的應(yīng)用，為工程機械實現(xiàn)節(jié)省資源，改善工程質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率、工作可靠性、駕駛舒適性與自動化程度創(chuàng)造了條件。

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在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準(zhǔn)確、的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認(rèn)（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像，在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn)；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些：1． 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2． 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3． 由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4． 在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。由于上述原因，圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法，提取雜質(zhì)的特征，進行模式識別，實現(xiàn)智能分析。

Color檢測一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）籃（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同?；谏鲜鲈颍覀冃枰獙GB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。

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