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人臉識別系統(tǒng)是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和*人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,小區(qū)人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式。簡單的來說就是一個讓計算機認出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是通過人臉圖像特征的提取與對比來進行的。人臉識別系統(tǒng)將提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設(shè)定一個閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據(jù)相似程度對人臉的信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。
廣義的人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。
人臉識別系統(tǒng)是從面部點之間的距離和比率作為特征,識別速度快,內(nèi)存要求比較小,對于光照敏感度降低。
1、基于模型特征
根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。
2、基于統(tǒng)計特征
將人臉圖像視為隨機向量,并用統(tǒng)計方法辨別不同人臉特征模式,圖書館人臉識別,比較典型的有特征臉、獨立成分分析、奇異值分解等。
3、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征
利用大量神經(jīng)單元對人臉圖像特征進行聯(lián)想存儲和記憶,根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實現(xiàn)對人臉圖像準(zhǔn)確識別。
人臉識別系統(tǒng)是根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關(guān)識別算法進行人臉確認或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中已知人臉進行比較匹配,得出相關(guān)信息,該過程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略,系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識別算法進行度量,常用的包括距離度量、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類等。
與傳統(tǒng)的指紋、磁卡等門禁體系辦理相比,人臉識別門禁體系在辦理使用上愈加智能快捷。以往社區(qū)人員發(fā)作變化,需要及時替換指紋、磁卡和鑰匙。人臉辨認門禁投入使用之后,郎溪人臉識別,新入住的用戶只需要在社區(qū)辦理處等級人臉信息,即可自在進出,大大節(jié)省社區(qū)人員變化辦理成本。
門禁作為寓居環(huán)境安防第壹關(guān),其重要性不言而喻,工地人臉識別,門禁體系的設(shè)計作業(yè)漸成安防商場重視的要點。在人工智能技能百家爭鳴的當(dāng)下,人臉辨認異軍突起,借助東風(fēng),推進人臉辨認門禁進一步走向商場?,F(xiàn)在,人臉辨認門禁體系已被使用于金融、安防、教育、工作、大樓辦理等領(lǐng)域。
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