人臉識別系統(tǒng)的幾大特征

人臉識別系統(tǒng)是從面部點之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內(nèi)存要求比較小，對于光照敏感度降低。

1、基于模型特征

根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。

2、基于統(tǒng)計特征

將人臉圖像視為隨機向量，并用統(tǒng)計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨立成分分析、奇異值分解等。

3、基于神經(jīng)網(wǎng)絡特征

利用大量神經(jīng)單元對人臉圖像特征進行聯(lián)想存儲和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實現(xiàn)對人臉圖像準確識別。

人臉識別系統(tǒng)是根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關識別算法進行人臉確認或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中已知人臉進行比較匹配，人臉識別，得出相關信息，火車站人臉識別，該過程的關鍵是選擇適當?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識別算法進行度量，常用的包括距離度量、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡、k均值聚類等。

人臉識別系統(tǒng)基于幾何特征的方法

人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成，工地人臉識別，正因為這些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上的各種差異才使得世界上每個人臉千差萬別，因此對這些部件的形狀和結(jié)構(gòu)關系的幾何描述，可以做為人臉識別的重要特征。

幾何特征蕞早是用于人臉側(cè)面輪廓的描述與識別，首先根據(jù)側(cè)面輪廓曲線確定若干顯著點，并由這些顯著點導出一組用于識別的特征度量如距離、角度等。Jia 等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側(cè)面輪廓圖是一種很有新意的方法。

采用幾何特征進行正面人臉識別系統(tǒng)一般是通過提取人眼、口、鼻等重要特征點的位置和眼睛等重要器1官的幾何形狀作為分類特征，但對幾何特征提取的 性進行了實驗性的研究，結(jié)果不容樂觀。

可變形模板法可以視為幾何特征方法的一種改進，其基本思想是：設計一個參數(shù)可調(diào)的器1官模型 (即可變形模板)，定義一個能量函數(shù)，通過調(diào)整模型參數(shù)使能量函數(shù)蕞小化，此時的模型參數(shù)即做為該器1官的幾何特征。

2014年是我國人臉識別技術的轉(zhuǎn)折點，使人臉識別技術從理論走向了應用，2018年則是人臉識別技術全方面應用的重要節(jié)點，酒店人臉識別，"刷臉"時代正式到來。

目前，從我國人臉識別技術應用來看，主要集中在三大領域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應用來看，主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等；信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險；商業(yè)企業(yè)領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷；場所進出領域的軍事機要部門、金融機構(gòu)的門禁控制和進出管理等。

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