人臉識別技術(shù)由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統(tǒng)以及鑒權(quán)系統(tǒng)，因此智能家居與人臉識別技術(shù)的融合是未來發(fā)展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統(tǒng)是結(jié)合嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺建立的，人臉識別門禁，加強了人臉識別技術(shù)與智能家居應(yīng)用的結(jié)合度，人臉識別系統(tǒng)，具有概念新、實用性強等特點。

人臉識別技術(shù)是未來基于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。通過人臉識別技術(shù)使得這些照片數(shù)據(jù)再度存儲利用，能夠大大提升信息化的管理和統(tǒng)籌，這將成為未來人臉識別的主要發(fā)展趨勢。

人臉識別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)包括基于特征的人臉檢測技術(shù)，基于模板匹配人臉檢測技術(shù)，基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)。

1、基于特征的人臉檢測技術(shù)

通過采用顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測。

2、基于模板匹配人臉檢測技術(shù)

從數(shù)據(jù)庫當(dāng)中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

3、基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)

通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫，采用統(tǒng)計方法強化訓(xùn)練該系統(tǒng)，績溪人臉識別，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測和分類。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：

1、人臉檢測：人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

2、人臉對齊：人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找蕞適合參考點的蕞佳仿射變換。

3、人臉表征：在人臉表征階段，人臉識別公司，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

4、人臉匹配：在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進(jìn)行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

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