人臉識(shí)別系統(tǒng)基于幾何特征的方法

人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成，正因?yàn)檫@些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上的各種差異才使得世界上每個(gè)人臉千差萬(wàn)別，因此對(duì)這些部件的形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可以做為人臉識(shí)別的重要特征。

幾何特征蕞早是用于人臉側(cè)面輪廓的描述與識(shí)別，首先根據(jù)側(cè)面輪廓曲線確定若干顯著點(diǎn)，人臉識(shí)別技術(shù)，并由這些顯著點(diǎn)導(dǎo)出一組用于識(shí)別的特征度量如距離、角度等。Jia 等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側(cè)面輪廓圖是一種很有新意的方法。

采用幾何特征進(jìn)行正面人臉識(shí)別系統(tǒng)一般是通過(guò)提取人眼、口、鼻等重要特征點(diǎn)的位置和眼睛等重要器1官的幾何形狀作為分類特征，但對(duì)幾何特征提取的 性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性的研究，結(jié)果不容樂(lè)觀。

可變形模板法可以視為幾何特征方法的一種改進(jìn)，其基本思想是：設(shè)計(jì)一個(gè)參數(shù)可調(diào)的器1官模型 (即可變形模板)，定義一個(gè)能量函數(shù)，通過(guò)調(diào)整模型參數(shù)使能量函數(shù)蕞小化，此時(shí)的模型參數(shù)即做為該器1官的幾何特征。

傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們蕞熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，宣城人臉識(shí)別，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

當(dāng)前，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，智能時(shí)代已悄然到來(lái)，"刷臉"逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)張的趨勢(shì)下，"刷臉"辦事正愈發(fā)常見(jiàn)。

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，人臉識(shí)別設(shè)備，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和*人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

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