4、表情識(shí)別。表情識(shí)別是指從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ，從而確定被識(shí)別對(duì)象的心理情緒，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)人臉表情的理解與識(shí)別，從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系，數(shù)字安防探頭公司，從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。

　　5、年齡識(shí)別。攝像機(jī)通過(guò)核對(duì)識(shí)別對(duì)象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準(zhǔn)確無(wú)誤地判斷出年齡。主要通過(guò)識(shí)別出來(lái)客人的年齡，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，盡管視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天都會(huì)采集到大量的視頻數(shù)據(jù)，但是只有不到10%的數(shù)據(jù)可能會(huì)利用到，甚至絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)在采集幾秒鐘之后就已經(jīng)失去了應(yīng)用價(jià)值。

　　目前，許多安全企業(yè)專注于在緊急情況下提供準(zhǔn)確的信息或在行為發(fā)生后提供正確的證據(jù)。然而現(xiàn)實(shí)是，一套全新的安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)可能是一筆巨大的投資。加上與之相關(guān)的服務(wù)，如維護(hù)和管理成本。因此，目前大多數(shù)視頻系統(tǒng)都被視為一項(xiàng)重大的費(fèi)用開(kāi)銷。

其次，安防視頻監(jiān)控是一個(gè)系統(tǒng)工程，人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控的應(yīng)用挑戰(zhàn)，同樣貫穿于前端、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用等等每個(gè)環(huán)節(jié)。例如，在海量視頻數(shù)據(jù)中尋找目標(biāo)，“天網(wǎng)”視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)生的大量圖像視頻，對(duì)于尋找目標(biāo)人與車輛猶如大海撈針。

　　此外，傳輸受限制預(yù)警不實(shí)時(shí)。尤其是高清、超高清攝像機(jī)的大量應(yīng)用，采集的數(shù)據(jù)量非常大，傳輸成本非常高，而且很難在較快時(shí)間匯集到數(shù)據(jù)總平臺(tái)，造成全局預(yù)警與搜索的困難。此外，針對(duì)交通擁堵情況，當(dāng)前的交通大數(shù)據(jù)主要還是以導(dǎo)航地圖、共享出行軟件等為主，視頻智能分析數(shù)據(jù)應(yīng)用還是比較少等等。

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