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門禁人臉識別系統(tǒng)具有強大的聯(lián)動功能,能與人臉識別、語音播報等設(shè)備進行無縫聯(lián)動,當(dāng)系統(tǒng)觸發(fā)報警時,自動自動保存現(xiàn)場照片和語音播報進行語音提示。如:使用卡進入通道時,門禁人臉識別系統(tǒng)自動進行圖像抓拍和語音提示,同時聯(lián)動聲光報警。人臉識別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式。通過利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成復(fù)雜門禁人臉識別系統(tǒng),人臉識別通行道,模仿人的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng),在學(xué)習(xí)的過程中獲得其他方法難以實現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達。
商業(yè)智能分析系統(tǒng)。在實體商業(yè)中,人臉識別通行道調(diào)試,目標(biāo)客戶的流失和精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)成本的主要支出,阛阓標(biāo)識、人工推送、導(dǎo)購等傳統(tǒng)被動手段的效率下降,以人工智能為核心的精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)新的增長點。系統(tǒng)可以充實利用機器視覺的辨認(rèn)和歸納人臉特征的能力,將客戶的性別、年齡、情緒等作為業(yè)務(wù)需求的對應(yīng)特征,及時推送客戶的喜好內(nèi)容,引導(dǎo)目標(biāo)客戶群,人臉識別通行道安裝,為企業(yè)精準(zhǔn)營銷;另一方面,通過對不同群體喜好內(nèi)容的不都雅察和學(xué)習(xí),垂垂進步目標(biāo)群體推送內(nèi)容的匹配精度。
①采集角度
對于人臉識別來說識別角度是正面的。然而在實際場景中,通常很難板著一張臉。攝像機放置的角度應(yīng)滿足人臉與攝像機所形成的角度,同時是在算法識別范圍內(nèi)。
②光照變化
可以說,光的變化是影響人臉識別精準(zhǔn)度的重要因素了,人臉是3D結(jié)構(gòu),光的影子會增強或減弱人臉特征,特別是在夜晚,光線不足下使得識別率急劇下降,系統(tǒng)難以滿足實際要求。
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臉部轉(zhuǎn)變是由不一樣的小表情構(gòu)成的,由小表情轉(zhuǎn)變所造成的面部部分變形,也會給人臉識別閘機的識別準(zhǔn)確性帶來困難。
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