門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)具有強(qiáng)大的聯(lián)動(dòng)功能，能與人臉識(shí)別、語(yǔ)音播報(bào)等設(shè)備進(jìn)行無(wú)縫聯(lián)動(dòng)，當(dāng)系統(tǒng)觸發(fā)報(bào)警時(shí)，自動(dòng)自動(dòng)保存現(xiàn)場(chǎng)照片和語(yǔ)音播報(bào)進(jìn)行語(yǔ)音提示。如：使用卡進(jìn)入通道時(shí)，門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行圖像抓拍和語(yǔ)音提示，同時(shí)聯(lián)動(dòng)聲光報(bào)警。人臉識(shí)別算法采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模式。通過(guò)利用大量簡(jiǎn)單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成復(fù)雜門禁人臉識(shí)別系統(tǒng)，模仿人的學(xué)習(xí)認(rèn)知系統(tǒng)，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中獲得其他方法難以實(shí)現(xiàn)的關(guān)于人臉識(shí)別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。

隨著人工智能的爆發(fā)，人臉識(shí)別訪問(wèn)者管理系統(tǒng)也越來(lái)越跟上時(shí)代的步伐。

人臉驗(yàn)證系統(tǒng)，人臉識(shí)別和簽到系統(tǒng)，背景技術(shù)和人臉驗(yàn)證系統(tǒng)。人臉識(shí)別與簽到系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心。它是一種新的生物分辨技術(shù)，是國(guó)際科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)。廣泛采用區(qū)域特征分析算法，將計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人體圖像的基本特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理進(jìn)行分析，建立數(shù)學(xué)模型；

人臉識(shí)別是生物基本特征識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵。與其他生物特征相比，人臉識(shí)別具有許多優(yōu)點(diǎn)。生物特征的基本特征是與人共存，尤其是人臉數(shù)據(jù)難以，具有事后檢查和檢索人臉數(shù)據(jù)信息的功能。由于其在許多方面的巨大應(yīng)用前景，智能道閘安裝，已成為模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

①采集角度

　　對(duì)于人臉識(shí)別來(lái)說(shuō)識(shí)別角度是正面的。然而在實(shí)際場(chǎng)景中，通常很難板著一張臉。攝像機(jī)放置的角度應(yīng)滿足人臉與攝像機(jī)所形成的角度，同時(shí)是在算法識(shí)別范圍內(nèi)。

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　　可以說(shuō)，光的變化是影響人臉識(shí)別精準(zhǔn)度的重要因素了，人臉是3D結(jié)構(gòu)，光的影子會(huì)增強(qiáng)或減弱人臉特征，特別是在夜晚，光線不足下使得識(shí)別率急劇下降，系統(tǒng)難以滿足實(shí)際要求。

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　　臉部轉(zhuǎn)變是由不一樣的小表情構(gòu)成的，由小表情轉(zhuǎn)變所造成的面部部分變形，也會(huì)給人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別準(zhǔn)確性帶來(lái)困難。

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