人臉識(shí)別基于一個(gè)默認(rèn)成立的假設(shè)：同一個(gè)人在不同照片里的臉，在特征空間里非常接近。

為什么這個(gè)假設(shè)默認(rèn)成立，設(shè)想一下，人臉識(shí)別廠家，一個(gè)棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來(lái)雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實(shí)顏色非常接近，反應(yīng)在發(fā)色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之間的浮動(dòng)。

深度學(xué)習(xí)的另一任務(wù)和挑戰(zhàn)便是在各種極端復(fù)雜的環(huán)境條件下，精1確的識(shí)別各個(gè)特征。

非強(qiáng)制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

　　并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；

　　除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法，并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。
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