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基于統(tǒng)計的人臉檢測技術——通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負樣本庫,采用統(tǒng)計方法強化訓練該系統(tǒng),從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
從技術層面,人臉識別改進的辦法可從上述三個方面。任何一個細節(jié)技術的突破都可能帶來識別率的提升改進。
除了上述三個技術層面改進人臉識別,也有很多上游企業(yè)在做人臉識別技術改進的研究,如通過在元器件上的改進,提升人臉識別準確率。
人臉驗證——1:1相似度對比通過提取兩張人臉的特征進行相似度對比,終返回相應的置信度得分,系統(tǒng)根據(jù)特征匹配程度決定“拒絕”或者“接受”。用于判斷兩個輸入人臉是否屬于同一人,適用于身份識別及相似臉查詢等應用查詢
人臉檢索——1:N相似度對比在大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫中找出與待檢索人臉相似度1高的一個或多個人臉。本系統(tǒng)通過預先創(chuàng)建的待查人員的面部特征索引,人臉識別廠家,可以在百1萬級別以上人臉數(shù)據(jù)庫中迅速查找,可用于身份確認以及身份查詢等應用場景
人臉識別簡介
人臉識別(Facial Recognition)是基于深度學習的面部分析技術,包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活1體檢測等,可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。
人臉識別的特性
簡單易用除了可直接調(diào)用的全1面的API 接口,還提供了豐富多樣的SDK供開發(fā)者使用,服務使用簡單易用,兼容性強。
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