截至2018年7月2日，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)總量達(dá)到10404項(xiàng)。其中，發(fā)明專(zhuān)利數(shù)蕞多，達(dá)到6589項(xiàng)，占比為63.33%；實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)其次，為2591項(xiàng)，占比為24.90%；外觀、發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利數(shù)占比分別為3.54%、8.23%。

從申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量總體上呈上升的趨勢(shì)。尤其是2014年后，人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到2847項(xiàng)。

從公開(kāi)專(zhuān)利數(shù)量來(lái)看，酒店人臉識(shí)別，2007-2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量總體上呈趨勢(shì)。2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量為2698項(xiàng)，達(dá)到近年來(lái)蕞大值；截至2018年7月，專(zhuān)利公開(kāi)數(shù)量為2163項(xiàng)。

在人臉識(shí)別過(guò)程中，校園人臉識(shí)別，對(duì)于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像，需要先做預(yù)處理，譬如光線規(guī)整、圖像增強(qiáng)、關(guān)鍵點(diǎn)分析、人臉對(duì)齊等手段，工地人臉識(shí)別，在檢測(cè)到人臉后，再以預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征模型進(jìn)行特征值的提取與比對(duì)，即可知道待識(shí)別對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象是否為同一個(gè)人。

人臉識(shí)別的完整過(guò)程是：人臉數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-圖片拍攝-預(yù)處理-特征采集與比對(duì)-輸出結(jié)果。人臉檢測(cè)只是其中個(gè)別環(huán)節(jié)。

人臉識(shí)別技術(shù)由于其便利性、安全性，蕪湖人臉識(shí)別，可在智能家居中用作門(mén)禁系統(tǒng)以及鑒權(quán)系統(tǒng)，因此智能家居與人臉識(shí)別技術(shù)的融合是未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)方向。智能家居中的人臉識(shí)別系統(tǒng)是結(jié)合嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺(tái)建立的，加強(qiáng)了人臉識(shí)別技術(shù)與智能家居應(yīng)用的結(jié)合度，具有概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別技術(shù)是未來(lái)基于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)使得這些照片數(shù)據(jù)再度存儲(chǔ)利用，能夠大大提升信息化的管理和統(tǒng)籌，這將成為未來(lái)人臉識(shí)別的主要發(fā)展趨勢(shì)。

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