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人臉識別應用場景
廣告精準投放
人臉分析技術(shù)可快速準確的分析畫面中出現(xiàn)的人物屬性,如年齡、性別等信息,在廣告投放方面可以給予一定的指導。
人1流監(jiān)控
通過人臉檢測技術(shù),可以輕松計算在畫面里出現(xiàn)的人的數(shù)量,可以應用在零售行業(yè)分析貨品擺放合理性,也可以應用在學校、公司、會議等場所進行出勤率統(tǒng)計。
相冊分類
通過人臉識別與人臉檢索,可以聚合相冊中的相似的人臉,人臉識別定制,輕松將照片按人臉進行智能分類。
美顏美妝
五官定位技術(shù)可以精準定位五官的位置,實現(xiàn)人臉美顏美妝、人臉變形、人臉漫畫、人臉換臉、人臉貼紙等。
“刷臉”技術(shù)覆蓋的用戶量也在快速上漲?!皟H僅在支付寶平臺,已經(jīng)有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風險校驗等?!蔽浵丆TO程立直言:“臉正在逐漸取代密碼?!?/p>
與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長。來自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示,2017年中國計算機視覺市場規(guī)模為68億元,預計2020年市場規(guī)模達到780億元,年均復合增長率達125.5%。
用于表示人臉的大量特征從哪來?這便是深度學習(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))發(fā)揮作用的地方。它通過在千萬甚至億級別的人臉數(shù)據(jù)庫上學習訓練后,會自動總結(jié)出適合于計算機理解和區(qū)分的人臉特征。
算法工程師通常需要一定的可視化手段才能知道機器到底學習到了哪些利于區(qū)分不同人的特征,當然這部分不是本節(jié)重點。
闡明了不同人臉由不同特征組成后,我們便有了足夠的知識來分析人臉識別,到底怎么識別。
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