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基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)——通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫,采用統(tǒng)計方法強化訓(xùn)練該系統(tǒng),從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測和分類。
從技術(shù)層面,人臉識別改進(jìn)的辦法可從上述三個方面。任何一個細(xì)節(jié)技術(shù)的突破都可能帶來識別率的提升改進(jìn)。
除了上述三個技術(shù)層面改進(jìn)人臉識別,也有很多上游企業(yè)在做人臉識別技術(shù)改進(jìn)的研究,如通過在元器件上的改進(jìn),提升人臉識別準(zhǔn)確率。
人臉識別問題宏觀上分為兩類:1. 人臉驗證(又叫人臉比對)2. 人臉識別。
人臉驗證做的是 1 比 1 的比對,即判斷兩張圖片里的人是否為同一人。常見的應(yīng)用場景便是人臉,終端設(shè)備(如手機)只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比,判斷是否為同一人,即可完成身份驗證。
人臉識別做的是 1 比 N 的比對,即判斷系統(tǒng)當(dāng)前見到的人,人臉識別生產(chǎn)廠家,為事先見過的眾多人中的哪一個。比如追1蹤,小區(qū)門禁,會場簽到,以及新零售概念里的客戶識別。
人臉識別簡介
人臉識別(Facial Recognition)是基于深度學(xué)習(xí)的面部分析技術(shù),包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活1體檢測等,可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。
人臉識別的特性
簡單易用除了可直接調(diào)用的全1面的API 接口,還提供了豐富多樣的SDK供開發(fā)者使用,服務(wù)使用簡單易用,兼容性強。
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