“刷臉”技術(shù)覆蓋的用戶量也在快速上漲?！皟H僅在支付寶平臺，已經(jīng)有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風(fēng)險校驗等?！蔽浵丆TO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼?！?/p>

與此相伴隨的是行業(yè)規(guī)模的快速增長。來自艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，如何使用人臉識別，2017年中國計算機視覺市場規(guī)模為68億元，孝感人臉識別，預(yù)計2020年市場規(guī)模達到780億元，年均復(fù)合增長率達125.5%。

通常采取三種應(yīng)對措施，人臉識別定制，使人臉識別系統(tǒng)能正常運作：

1. 工程角度：研發(fā)質(zhì)量模型，對檢測到人臉質(zhì)量進行評價，質(zhì)量較差則不識別/檢驗。

2. 應(yīng)用角度：施加場景限制，比如刷臉，人臉閘機，會場簽到時，都要求用戶在良好的光照條件下正對攝像頭，以避免采集到質(zhì)量差的圖片。

3. 算法角度：提升人臉識別模型性能，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里添加更多復(fù)雜場景和質(zhì)量的照片，以增強模型的抗干擾能力。

　其人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行、公1安系統(tǒng)、商場等，并與公1安部、國有大型商業(yè)銀行、證通股份、民航總局建立聯(lián)合實驗室，推動人工智能產(chǎn)品標準的建立。

　當(dāng)前國內(nèi)人臉識別技術(shù)在市場普及上面臨的痛點

　　就當(dāng)前人臉識別普及的領(lǐng)域而言，人臉識別商家，安防、銀行和公1安系統(tǒng)上應(yīng)用廣。未來人臉在很多領(lǐng)域都可以大放異彩，這取決于技術(shù)的突破與創(chuàng)新。就國內(nèi)當(dāng)前的現(xiàn)狀而言，人臉識別在市場普及上面臨著兩大痛點。

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