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數(shù)據(jù)分析是檢查，清理，職業(yè)資格證書種類，轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)建模的過程，以發(fā)現(xiàn)有用的信息，提出結(jié)論并支持決策。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)分析之一。數(shù)據(jù)建模中有一些常用的例程：選擇變量和重建變量，選擇算法，設(shè)置參數(shù)，加載算法和測試結(jié)果。

選擇變量并重建變量當(dāng)分析人員獲取數(shù)據(jù)時（無論是爬網(wǎng)還是從數(shù)據(jù)框中提取數(shù)據(jù)），都不會分析所有變量或?qū)⑵浜喜⒌侥Ｐ椭?。有很多變量沒有。分析任務(wù)（例如列號，這也是數(shù)據(jù)集中的變量），某些變量與數(shù)據(jù)分析人員需要達(dá)到的目的無關(guān)。這是選擇變量的重要性。一般而言，選擇變量有兩個標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)邏輯和業(yè)務(wù)參考。

數(shù)據(jù)邏輯：

所謂的數(shù)據(jù)邏輯，通常從數(shù)據(jù)完整性，集中度和變量相關(guān)性（有時考慮因果關(guān)系），80％的變量丟失率或非布爾變量但集中兩個值的角度來看.所有這些都應(yīng)考慮添加這些變量對于以后的分析是否有價值。

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數(shù)據(jù)分析簡介-職業(yè)生涯規(guī)劃始于我的數(shù)據(jù)分析職業(yè)生涯規(guī)劃的四個方面。

首先，選擇

我是湖南財經(jīng)大學(xué)金融**的學(xué)生，畢業(yè)已有17年。我曾在證券和銀行業(yè)工作，都是客戶經(jīng)理。

經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，學(xué)歷的貶值，工作的競爭壓力和發(fā)展前景都使我起步。當(dāng)然，工作是我的主要原因。

打開招聘網(wǎng)站，選擇理想的職位-財務(wù)，薪水過萬元，幾頁的銷售就無法完成。并不是說銷售不好，而是我知道我的角色無法出售，所以我更傾向于在技術(shù)層面上工作。不禁陷入沉思中……財務(wù)=銷售？不，我不相信。重新選擇理想的職位-財務(wù)，期望薪水為4k-8k，最后，我看到一個數(shù)據(jù)分析職位，在詳細(xì)了解了工作職責(zé)和工作要求之后，瘋狂地開始收集相關(guān)信息，數(shù)據(jù)的重要性和趨勢我越來越感到這對我來說是一個不錯的發(fā)展選擇。

二，確定

數(shù)據(jù)分析師是子行業(yè)，每個行業(yè)的需求是不同的。因?yàn)槲也幌敕艞壩业?*并且對相關(guān)業(yè)務(wù)有一定的了解，所以我仍然想在金融行業(yè)中耕作，大武口職業(yè)資格證書，并且互聯(lián)網(wǎng)是一種趨勢，因此我選擇了互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)分析。

這是我從智聯(lián)招聘收集的工作信息。從以上工作要求中，您可以知道興趣是第1位，并且您應(yīng)該熟悉SQL語言和數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識，至少了解一種工具，并且精通PPT等辦公軟件。此外，您應(yīng)該熟悉金融和銀行知識。

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首先，必須有一個明確的職業(yè)計劃進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先，互聯(lián)網(wǎng)是如此之大，各行各業(yè)。首先，因?yàn)槊看无D(zhuǎn)移的成本都很高，所以我們必須定義一個特定的位置，無論是金融，電子商務(wù)還是待遇。其次，您不能連續(xù)10年成為數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)分析師。你必須看得更遠(yuǎn)。想想數(shù)據(jù)分析師在做什么？最后，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家仍在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析我認(rèn)為，貫穿其中的理論知識是統(tǒng)計的，即使該技術(shù)是傲慢的，所有數(shù)據(jù)處理工具也可以充當(dāng)。但這不會計數(shù)或做得不好，因此我認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)作為理論基礎(chǔ)必須貫穿整個數(shù)據(jù)分析事業(yè)。

然后就是有了業(yè)務(wù)能力，您就必須知道公司在做什么，什么業(yè)務(wù)指標(biāo)。當(dāng)我加入公司時，HR對我進(jìn)行了培訓(xùn)，并說了一句話：“沒用=沒用，有用=有用”。工作中沒有使用的技能是無用的，使用的技能很有用。即使211985年問世，并且不了解公司的運(yùn)作方式，也只能做一些粘貼工作。

然后，我了解的計算機(jī)分為三個級別。

Excel中。 Excel我覺得無論從事什么**，這都是一門必修課。有時，簡單的處理命令可以節(jié)省您的時間。我現(xiàn)在也在學(xué)習(xí)python，但是有時效率仍然不如最基礎(chǔ)的Excel。 Excel精通，處理小規(guī)模數(shù)據(jù)我認(rèn)為根本沒有問題。 SQL，SQL數(shù)據(jù)分析員的強(qiáng)制語言。我認(rèn)為主要是檢查以上內(nèi)容，我的工作也主要用于調(diào)查。 Python，我使用的不止是pandas軟件包和Numpy軟件包。在這段工作時間中，我總結(jié)了幾點(diǎn)：不斷自我更新，并投入更深的工作。

在時間分配方面，有重要而不緊急，緊急但不重要，不重要但緊急，不重要和不緊急。在此范圍內(nèi)，學(xué)習(xí)并不重要，但很緊急。您需要計劃這樣做。如果您想突破并繼續(xù)崛起，則必須從間歇性和被動性工作轉(zhuǎn)向更具自主性和更深入的項(xiàng)目。

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