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在全球信息技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基本戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益滲透到社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面。利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善社會(huì)治理，增強(qiáng)政府服務(wù)和監(jiān)管能力以及重塑?chē)?guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在成為趨勢(shì)。 2015年9月5日，研究院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出在中國(guó)促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，加快數(shù)據(jù)能力建設(shè)。這表明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展到戰(zhàn)略高度。中國(guó)大數(shù)據(jù)人才的積累還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，相關(guān)的**軍事人才問(wèn)題和科技人才匱乏已成為行業(yè)快速發(fā)展的瓶頸。職業(yè)教育作為技術(shù)技能培訓(xùn)的主體，應(yīng)積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)**人才的培訓(xùn)體系，解決大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展面臨的人才瓶頸，并提供強(qiáng)大的智力支持。

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數(shù)據(jù)分析不僅僅是ESP(Excel、SQL、Python)，不僅僅是操作跑數(shù)據(jù)的工具數(shù)據(jù)分析是一個(gè)假設(shè)-檢驗(yàn)-結(jié)論-再假設(shè)的過(guò)程，代表了理性、嚴(yán)謹(jǐn)、縝密的思考過(guò)程數(shù)據(jù)分析需要思考的問(wèn)題到底要怎么分析問(wèn)題？到底分析什么結(jié)論？到底這個(gè)結(jié)論有什么用？【現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)分析類型：往往只有鬼話和神話，那么人話在哪里？】鬼話：內(nèi)功心法，核心思維（對(duì)比法、流程法、切割法、象限、漏斗）神話：子曾經(jīng)曰過(guò)的（SWOT、PEST、5W2H、回歸分析、相關(guān)分析、聚類分析etc)然鵝，相關(guān)分析：你只是計(jì)算出了一個(gè)相關(guān)系數(shù)而已啊，你分析了什么呢？聚類分析，你只是把數(shù)據(jù)堆成了幾類，職稱，堆成一堆的原理是什么？它解釋了什么呢？SWOT、PEST、5W2H、回歸分析、相關(guān)分析、聚類分析，這些只是一些常用的分析問(wèn)題技術(shù)，業(yè)務(wù)套路，真正的實(shí)戰(zhàn)中，并不是只使用某個(gè)分析方法一路守得云開(kāi)見(jiàn)月明，而是從源頭到本質(zhì)地去蹤！所以，想決絕問(wèn)題，需要的是**的能力，并不是單一的操作技能舉一個(gè)栗子：醫(yī)院往往分皮膚科、它不叫化驗(yàn)科，因?yàn)榛?yàn)完了就只是得到了一堆數(shù)據(jù)，一堆關(guān)于紅細(xì)胞、白細(xì)胞、血蛋白等等的化驗(yàn)結(jié)果，那是不是紅細(xì)胞低了就一定有病，不一定。我們做數(shù)據(jù)分析也是一樣的道理，提數(shù)據(jù)就是呈現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的結(jié)果報(bào)告而已，告訴你企業(yè)的銷(xiāo)售額、轉(zhuǎn)化率、活躍率、留存率是這個(gè)數(shù)字，這個(gè)數(shù)意味著我們的企業(yè)得了什么病，得了這個(gè)病是不是該治，嚴(yán)不嚴(yán)重，這是一個(gè)很復(fù)雜的過(guò)程，這時(shí)候我們需要的是一個(gè)真正的醫(yī)生！但是伯樂(lè)不常用，庸醫(yī)處處見(jiàn)！庸醫(yī)1號(hào)：模型崇拜者，算法狂熱者，大數(shù)據(jù)信者，那么脫離業(yè)務(wù)的技術(shù)一定紙上談兵的！

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首先，必須有一個(gè)明確的職業(yè)計(jì)劃進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先，互聯(lián)網(wǎng)是如此之大，各行各業(yè)。首先，因?yàn)槊看无D(zhuǎn)移的成本都很高，所以我們必須定義一個(gè)特定的位置，無(wú)論是金融，電子商務(wù)還是待遇。其次，您不能連續(xù)10年成為數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)分析師。你必須看得更遠(yuǎn)。想想數(shù)據(jù)分析師在做什么？最后，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家仍在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析我認(rèn)為，貫穿其中的理論知識(shí)是統(tǒng)計(jì)的，即使該技術(shù)是傲慢的，職稱評(píng)審，所有數(shù)據(jù)處理工具也可以充當(dāng)。但這不會(huì)計(jì)數(shù)或做得不好，因此我認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)作為理論基礎(chǔ)必須貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)分析事業(yè)。

然后就是有了業(yè)務(wù)能力，您就必須知道公司在做什么，什么業(yè)務(wù)指標(biāo)。當(dāng)我加入公司時(shí)，HR對(duì)我進(jìn)行了培訓(xùn)，并說(shuō)了一句話：“沒(méi)用=沒(méi)用，職稱認(rèn)證，有用=有用”。工作中沒(méi)有使用的技能是無(wú)用的，使用的技能很有用。即使211985年問(wèn)世，并且不了解公司的運(yùn)作方式，也只能做一些粘貼工作。

然后，我了解的計(jì)算機(jī)分為三個(gè)級(jí)別。

Excel中。 Excel我覺(jué)得無(wú)論從事什么**，這都是一門(mén)必修課。有時(shí)，簡(jiǎn)單的處理命令可以節(jié)省您的時(shí)間。我現(xiàn)在也在學(xué)習(xí)python，但是有時(shí)效率仍然不如最基礎(chǔ)的Excel。 Excel精通，處理小規(guī)模數(shù)據(jù)我認(rèn)為根本沒(méi)有問(wèn)題。 SQL，SQL數(shù)據(jù)分析員的強(qiáng)制語(yǔ)言。我認(rèn)為主要是檢查以上內(nèi)容，職稱考試，我的工作也主要用于調(diào)查。 Python，我使用的不止是pandas軟件包和Numpy軟件包。在這段工作時(shí)間中，我總結(jié)了幾點(diǎn)：不斷自我更新，并投入更深的工作。

在時(shí)間分配方面，有重要而不緊急，緊急但不重要，不重要但緊急，不重要和不緊急。在此范圍內(nèi)，學(xué)習(xí)并不重要，但很緊急。您需要計(jì)劃這樣做。如果您想突破并繼續(xù)崛起，則必須從間歇性和被動(dòng)性工作轉(zhuǎn)向更具自主性和更深入的項(xiàng)目。

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