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從總體工資分布來看,數(shù)據(jù)分析中的職業(yè)工資普遍較高,大多數(shù)人每月工資在10k-25之間,但這只是拉狗所顯示的工資。具體細(xì)節(jié)尚不清楚。
從不同城市的工資分布來看,數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程怎么樣,在北京工作的數(shù)據(jù)分析師的中位數(shù)約為2萬,是全國最高的。其次是上海,杭州和深圳。如果要發(fā)展,最好在北方,上海,深圳和杭州。
從不同學(xué)歷的薪資情況來看,學(xué)歷越高,薪水越高,大專生也有一定的劣勢。我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析應(yīng)該對數(shù)學(xué)有一定要求。畢竟,大學(xué)已經(jīng)學(xué)習(xí)了數(shù)理統(tǒng)計和**數(shù)學(xué)。線性代數(shù)。
根據(jù)北京和上海工作經(jīng)驗的不同工資分配,可以得出結(jié)論,如果有一些工作經(jīng)驗去北京,上海所獲得的工資就更高。
對北京北上廣深所要求的數(shù)據(jù)分析師職位數(shù)量的分析獲得了238個。
根據(jù)對公司所在行業(yè)的詞云地圖的分析,對數(shù)據(jù)分析師的需求**的行業(yè)主要是Internet,電子商務(wù)和金融領(lǐng)域。
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要成為一名成功的數(shù)據(jù)分析師,您需要掌握兩項主要技能:硬技能(包括一些數(shù)據(jù)分析軟件)和軟技能(良好的溝通能力,PPT技能)。
硬技能(HardSkills)
知識體系
統(tǒng)計的基本知識和對機器學(xué)習(xí)的理解:大多數(shù)消費者分析與描述統(tǒng)計方法(均值,數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)哪里好,中位數(shù),有效位數(shù)等)是分不開的
電腦軟件
對于數(shù)據(jù)分析人員而言,可以收集和處理每個項目的70%至80%的數(shù)據(jù)。他們需要首先考慮需要哪種數(shù)據(jù),例如時間范圍是一年還是十年。選擇所需的數(shù)據(jù)后,您需要輸入一個或多個數(shù)據(jù)庫來收集數(shù)據(jù)。最后,您需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理以查看是否存在缺失值或離群值。
在此過程之后,將獲得可靠的數(shù)據(jù),然后輸入核心數(shù)據(jù)分析。為了更好地從數(shù)據(jù)中提取所需的信息,數(shù)據(jù)分析人員通常使用以下軟件。查詢語言和統(tǒng)計語言主要用于進(jìn)行一些初步的數(shù)據(jù)分析。例如,您可以制作一些圖表并查看數(shù)據(jù)的分布以了解數(shù)據(jù)。腳本語言可用于建模或檢驗假設(shè)。因此,總的來說,這些軟件就像數(shù)據(jù)分析師的菜刀一樣,是必不可少的工具。
查詢語言(SQL);蜂巢; Pig腳本語言(scriptingLanguage):Python; Matlab統(tǒng)計語言(StatisticalLanguage):R; SAS; SPSS數(shù)據(jù)表(電子表格):Excel
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首先,必須有一個明確的職業(yè)計劃進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先,互聯(lián)網(wǎng)是如此之大,各行各業(yè)。首先,因為每次轉(zhuǎn)移的成本都很高,所以我們必須定義一個特定的位置,無論是金融,電子商務(wù)還是待遇。其次,您不能連續(xù)10年成為數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)分析師。你必須看得更遠(yuǎn)。想想數(shù)據(jù)分析師在做什么?最后,我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家仍在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
進(jìn)行數(shù)據(jù)分析我認(rèn)為,貫穿其中的理論知識是統(tǒng)計的,即使該技術(shù)是傲慢的,所有數(shù)據(jù)處理工具也可以充當(dāng)。但這不會計數(shù)或做得不好,因此我認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)作為理論基礎(chǔ)必須貫穿整個數(shù)據(jù)分析事業(yè)。
然后就是有了業(yè)務(wù)能力,您就必須知道公司在做什么,什么業(yè)務(wù)指標(biāo)。當(dāng)我加入公司時,HR對我進(jìn)行了培訓(xùn),并說了一句話:“沒用=沒用,有用=有用”。工作中沒有使用的技能是無用的,使用的技能很有用。即使211985年問世,培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析師學(xué)校,并且不了解公司的運作方式,也只能做一些粘貼工作。
然后,我了解的計算機分為三個級別。
Excel中。 Excel我覺得無論從事什么**,這都是一門必修課。有時,簡單的處理命令可以節(jié)省您的時間。我現(xiàn)在也在學(xué)習(xí)python,數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn),但是有時效率仍然不如最基礎(chǔ)的Excel。 Excel精通,處理小規(guī)模數(shù)據(jù)我認(rèn)為根本沒有問題。 SQL,SQL數(shù)據(jù)分析員的強制語言。我認(rèn)為主要是檢查以上內(nèi)容,我的工作也主要用于調(diào)查。 Python,我使用的不止是pandas軟件包和Numpy軟件包。在這段工作時間中,我總結(jié)了幾點:不斷自我更新,并投入更深的工作。
在時間分配方面,有重要而不緊急,緊急但不重要,不重要但緊急,不重要和不緊急。在此范圍內(nèi),學(xué)習(xí)并不重要,但很緊急。您需要計劃這樣做。如果您想突破并繼續(xù)崛起,則必須從間歇性和被動性工作轉(zhuǎn)向更具自主性和更深入的項目。
企業(yè): 國投(寧夏)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司
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