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大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)研究方法

傳統(tǒng)研究方法：

步驟1:創(chuàng)建物理模型（最困難的步驟）

步驟2:在實(shí)驗(yàn)中執(zhí)行測(cè)試步驟

基于大數(shù)據(jù)的研究方法：

步驟1:進(jìn)行足夠的實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)

步驟2:直接從數(shù)據(jù)中分析模式，并且即使不可能解釋模式如何來，也可以使用它。

大數(shù)據(jù)分析師的**基礎(chǔ)和能力要求

分析技能

88％的數(shù)據(jù)分析師擁有碩士，46％的擁有博士

**，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)占32％，計(jì)算機(jī)占19％，工程學(xué)占16％

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我經(jīng)常遇到消息注釋，表明我想進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但是我面臨許多“困境”，例如：

●本科數(shù)學(xué)**，想成為一名數(shù)據(jù)分析師，但是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)又如何呢？我應(yīng)該如何計(jì)劃？

●我的一個(gè)朋友想要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。她是物理系的學(xué)生。她過去有一些工作經(jīng)驗(yàn)，但與數(shù)據(jù)分析無關(guān)。采訪數(shù)據(jù)分析有壓力嗎？

●我是一名文科學(xué)生。我沒有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，也沒有數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)。很難找到數(shù)據(jù)分析工作？

回到源頭，很多人都對(duì)數(shù)據(jù)分析持樂觀態(tài)度，并希望加入數(shù)據(jù)分析職位，但是為什么選擇數(shù)據(jù)分析，您真的想清楚地理解嗎？是因?yàn)檫@個(gè)**的發(fā)展而純粹嗎？還是因?yàn)槭袌?chǎng)需求，隨波逐流？仍然喜歡數(shù)據(jù)，就像數(shù)據(jù)一樣，被數(shù)字吸引了嗎？還是沒有考慮過您想做什么？

本文將從三個(gè)方面解釋上述困惑，希望每個(gè)人都能找到自己的定位并找到自己喜歡的作品。

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企業(yè)采購(gòu)數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)注意哪些事項(xiàng)？在大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如何充分利用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)以及為業(yè)務(wù)決策制定數(shù)據(jù)？選擇一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析/商業(yè)智能軟件非常重要。那么在當(dāng)今的云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，移動(dòng)浪潮和人工智能的快速發(fā)展中，如何幫助企業(yè)選擇良好的數(shù)據(jù)處理軟件？

初步篩選

由于它是數(shù)據(jù)分析軟件的選擇，因此有必要分析每個(gè)產(chǎn)品/平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析的核心功能，以選擇最適合您自己的企業(yè)應(yīng)用方案的數(shù)據(jù)分析/商業(yè)智能軟件。**咨詢公司（例如Gartner，BARC）每年都會(huì)發(fā)布行業(yè)中每種產(chǎn)品的評(píng)估報(bào)告。這些報(bào)告可以為公司選擇數(shù)據(jù)分析/商業(yè)智能軟件（Gartner的《分析和商業(yè)智能魔力象限(MagicQuadrant)》和《分析與商業(yè)智能平臺(tái)關(guān)鍵能力》）提供很好的參考?！赌Яο笙蕖房紤]產(chǎn)品平臺(tái)的各個(gè)業(yè)務(wù)方面，包括市場(chǎng)發(fā)展和戰(zhàn)略因素。相反，《關(guān)鍵報(bào)告》專注于每個(gè)分析和商務(wù)智能平臺(tái)的產(chǎn)品和功能。它結(jié)合了用戶和分析師的評(píng)論，基于一組關(guān)鍵功能評(píng)估每個(gè)產(chǎn)品，并進(jìn)行詳細(xì)的比較。因此，對(duì)于正在評(píng)估數(shù)據(jù)處理/商業(yè)智能產(chǎn)品的用戶來說，《關(guān)鍵能力》報(bào)告更加直觀和實(shí)用，可以反映出市場(chǎng)上產(chǎn)品的完整功能分析，并且信息量更大。

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