品牌商類組織

數(shù)字人在品牌類領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用，主要扮演著品牌代言人、客戶服務(wù)和支持、虛擬商店員工、品牌營銷等服務(wù)角色。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)字人在品牌領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用還將不斷增加。 

文旅/教育類組織

在文旅行業(yè)中，虛擬數(shù)字人以不同身份服務(wù)于文化和旅游業(yè)，主要包括文旅IP、形象代言人，旅游向?qū)?，虛擬主播等。在教育行業(yè)，數(shù)字人可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)支持和指導(dǎo)，并且?guī)椭髽I(yè)來模擬特定職業(yè)培訓(xùn)場景，培訓(xùn)員工，降低培訓(xùn)成本。

在90年代，統(tǒng)計學(xué)法和人工智能研究發(fā)展出了一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具，用于解決特定的分支問題。這些工具被視為真正的科學(xué)方法，因為它們的結(jié)果是可測量和可驗證的，同時也是人工智能取得成功的原因之一。這些方法使用的共同數(shù)學(xué)語言促進(jìn)了不同學(xué)科之間的合作，例如數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或運(yùn)籌學(xué)。STUARTJ.RUSSELL和PETERNORVIG指出，這些進(jìn)步對于人工智能的成功至關(guān)重要，甚至可以與“NEATS的成功”媲美。然而，也有人批評這些技術(shù)過于專注于特定問題，沒有充分考慮到長遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能目標(biāo)。這些方法與其他子符號方法（如模糊控制和進(jìn)化計算）一起構(gòu)成了計算智能學(xué)科的研究范疇。