ITMALL.sale 在市場推廣方面投入了大量資源，通過多種渠道提升品牌度和影響力。ITMALL.sale 利用線上線下結(jié)合的方式，通過官方網(wǎng)站、社交媒體、行業(yè)展會等渠道進行宣傳，吸引更多潛在客戶關(guān)注。ITMALL.sale 的市場團隊精心策劃各類活動，展示 H100 GPU 的強大性能和應(yīng)用案例，讓更多客戶了解和認可 ITMALL.sale 作為 H100 GPU 專業(yè)代理商的地位。通過不斷拓展市場，ITMALL.sale 努力提升銷售業(yè)績，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。ITMALL.sale 的品牌推廣不僅提升了市場認知度，也增強了客戶對品牌的信任和忠誠度。H100 GPU 具備高效的數(shù)據(jù)傳輸能力。HBMH100GPU庫存

    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個線程并發(fā)運行在單個SM上，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。HBMH100GPU庫存H100 GPU 的功耗設(shè)計為 400W。

我們將定期舉辦技術(shù)交流會和培訓，幫助客戶更好地了解和使用 H100 GPU 產(chǎn)品。通過與客戶的面對面交流，ITMALL.sale 不僅能夠分享新的技術(shù)和產(chǎn)品信息，還能夠深入了解客戶的需求和挑戰(zhàn)。ITMALL.sale 的技術(shù)前輩會在交流會上詳細講解 H100 GPU 的使用方法和最佳實踐，解答客戶的技術(shù)問題，并提供實用的建議和解決方案，幫助客戶充分發(fā)揮 H100 GPU 的性能，提升業(yè)務(wù)效率。ITMALL.sale 的技術(shù)交流會不僅是客戶學習和提升的機會，也是客戶與行業(yè)前輩交流和合作的平臺，促進技術(shù)進步和創(chuàng)新發(fā)展。

在未來，我們將繼續(xù)加強與 NVIDIA 的合作，推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線，滿足不同領(lǐng)域客戶的需求，并提供更多增值服務(wù)，如技術(shù)咨詢、培訓、定制化解決方案等。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系，提高客戶滿意度。通過不斷創(chuàng)新和提升，ITMALL.sale 致力于成為客戶優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商，為客戶創(chuàng)造更大的價值。ITMALL.sale 的目標是通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升，為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗，助力客戶業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展。H100 GPU 支持多 GPU 配置。

    H100GPU架構(gòu)細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內(nèi)存訪問模式的支持。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道，將數(shù)據(jù)移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數(shù)據(jù)移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內(nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴展了層次結(jié)構(gòu)，增加了一個稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調(diào)度，從而實現(xiàn)跨多個SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動異步單元，如張量內(nèi)存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors。H100 GPU 支持多種虛擬化技術(shù)。HBMH100GPU庫存

H100 GPU 在云計算中的應(yīng)用也非常多。HBMH100GPU庫存

    提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計算性能。同時支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVlinkSwitch網(wǎng)絡(luò)選項。HGXH100通過NVlink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個H100結(jié)合起來，使其能創(chuàng)建世界上強大的可擴展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊，以集成底板的形式在4個或8個H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動的I/O密集型工作負載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進行分布式AI訓練，或在邊緣進行5G信號處理等。H100GPU架構(gòu)細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內(nèi)存訪問模式的支持。它使應(yīng)用程序能夠構(gòu)建端到端的異步管道，將數(shù)據(jù)移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數(shù)據(jù)移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內(nèi)存帶寬其他大多數(shù)CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預(yù)處理和后處理數(shù)據(jù)。擴展了層次結(jié)構(gòu)。HBMH100GPU庫存