視覺(jué)檢測(cè)涉及拍攝物體的圖像，對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)供系統(tǒng)處理和分析，確保視覺(jué)檢測(cè)過(guò)程符合其制造商的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用：印刷業(yè)、

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如汽車零部件、連接器等。通過(guò)圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

光源選型基本要素:亮度:當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候，佳的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會(huì)出現(xiàn)。，相機(jī)的信噪比不夠;由于光源的亮度不夠，圖像的對(duì)比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機(jī)光對(duì)系統(tǒng)的影響會(huì)大。

海維鑫科技研發(fā)中心于 2017 開(kāi)始立項(xiàng)到 2019 年 7 月年通過(guò)項(xiàng)目測(cè)試止，經(jīng)過(guò)近兩年的開(kāi)發(fā)，自主研發(fā)出針對(duì)簾子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系統(tǒng)，薄膜在線檢測(cè)廠家，該系統(tǒng)基本取代人工對(duì)簾子布品質(zhì)定等。

在機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。一個(gè)機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個(gè)合適的光源。

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