數(shù)字人底層技術(shù)研究公司數(shù)字栩生憑借著自研主要技術(shù)的支撐，解決了數(shù)字人外貌、表情、智能交互等行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)，并已經(jīng)為互聯(lián)網(wǎng)3.0領(lǐng)域企業(yè)提供了數(shù)字人構(gòu)建全流程技術(shù)支持；世優(yōu)科技自主研發(fā)的“數(shù)字人工廠”產(chǎn)品體系、“虛擬內(nèi)容SaaS平臺”和“元宇宙分身秀平臺”正在助力各行業(yè)合作方低本高效質(zhì)量地打造元宇宙內(nèi)容和互動體驗(yàn)。聚力維度研發(fā)的人工智能數(shù)字人驅(qū)動引擎“賽博演猿”，是行業(yè)內(nèi)基于普通攝像頭實(shí)現(xiàn)價(jià)格百萬捕捉設(shè)備同等效果的平臺，可應(yīng)用于虛擬直播、虛擬偶像、短視頻、動畫制作、虛擬客服等領(lǐng)域場景，加速數(shù)字時(shí)代進(jìn)程。數(shù)字人可以用于客戶服務(wù)，提供24小時(shí)不間斷的支持和咨詢服務(wù)?？祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人公司

數(shù)字人的發(fā)展也帶來了許多商業(yè)機(jī)會。目前，許多公司已經(jīng)開始在數(shù)字人技術(shù)方面進(jìn)行投資和開發(fā)，例如亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri等數(shù)字助手，以及韓國的Miquela和日本的Imma等數(shù)字藝人。預(yù)計(jì)數(shù)字人市場規(guī)模將會在未來幾年內(nèi)不斷擴(kuò)大，并為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。盡管數(shù)字人技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，但也需要注意一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。例如，數(shù)字人的出現(xiàn)可能會導(dǎo)致虛擬和現(xiàn)實(shí)之間的界限進(jìn)一步模糊，引發(fā)更多的道德和隱私問題。此外，數(shù)字人技術(shù)的發(fā)展還需要更多的人才和技術(shù)支持，以確保數(shù)字人技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。深圳虛擬心理咨詢師數(shù)字人解決方案虛擬演員數(shù)字人可以在影視制作中替代真實(shí)演員進(jìn)行拍攝和表演。

什么是數(shù)字人？數(shù)字人是基于計(jì)算機(jī)圖形（CG）技術(shù)與人工智能技術(shù)創(chuàng)造出的與人類形象接近的數(shù)字化虛擬形象，它們具備人類的外貌或行為模式，可又不是現(xiàn)實(shí)世界中某個(gè)人的影像，是可以單獨(dú)運(yùn)行和存在的。數(shù)字人的運(yùn)作原理：數(shù)字人的誕生與AI人工智能的發(fā)展密不可分，要了解數(shù)字人的運(yùn)作原理，首先要搞清楚數(shù)字人的通用系統(tǒng)框架。虛擬數(shù)字人的系統(tǒng)一般由人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示、交互這五個(gè)模塊組成。其中，交互模塊為擴(kuò)展項(xiàng)，根據(jù)其是否存在，數(shù)字人可分為交互型數(shù)字人和非交互型數(shù)字人。

產(chǎn)業(yè)鏈上游：包括形象設(shè)計(jì)、內(nèi)容策劃、建模、引擎、動捕、渲染、交互技術(shù)、邊緣計(jì)算、智能算力、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)；產(chǎn)業(yè)鏈中游：涉及到AI 類廠商、垂直虛擬廠商、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廠商、XR/CG 廠商等設(shè)計(jì)服務(wù)相關(guān)企業(yè)；產(chǎn)業(yè)鏈下游：泛娛樂的傳媒、游戲、影視、體育、文博、零售、金融、教育、醫(yī)療類等應(yīng)用數(shù)字人技術(shù)的相關(guān)企業(yè)；專業(yè)服務(wù)類：為數(shù)字人企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、技術(shù)服務(wù)等相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)鏈向上游延伸，主動掌握前瞻性技術(shù)領(lǐng)域的主動權(quán)，是確保產(chǎn)業(yè)鏈完整性、穩(wěn)定性和競爭力的關(guān)鍵，只有支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)展，技術(shù)應(yīng)用才能向前奔跑。產(chǎn)業(yè)鏈向下游延伸，進(jìn)入市場拓展和應(yīng)用環(huán)節(jié)，以上中游企業(yè)創(chuàng)新促進(jìn)下游應(yīng)用，以下游應(yīng)用的需求促進(jìn)技術(shù)發(fā)展，有利于形成產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)。虛擬數(shù)字人的系統(tǒng)框架包括人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成和交互模塊。

AI數(shù)字人可以通過構(gòu)建知識系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人的實(shí)時(shí)交互和自主學(xué)習(xí)。知識圖譜是一種用圖結(jié)構(gòu)表示和存儲大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的知識的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)知識的表示、推理和查詢。知識圖譜在決策能力方面有著重要的作用，但也存在一些問題，例如知識獲取、知識融合、知識質(zhì)量等。為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜構(gòu)建和應(yīng)用方法，例如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或張量分解的知識表示學(xué)習(xí)，基于注意力機(jī)制或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識推理，基于變換器或預(yù)訓(xùn)練模型的知識解答。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更有效、更準(zhǔn)確、更靈活的知識處理，以及跨領(lǐng)域和跨模態(tài)的知識處理。虛擬偶像數(shù)字人通過音樂和表演，為粉絲創(chuàng)造出與真實(shí)偶像一樣的熱愛和追捧?？祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人公司

數(shù)字人的形象設(shè)計(jì)可以根據(jù)品牌定位進(jìn)行個(gè)性化定制?？祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人公司

為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理方法，例如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類，基于注意力機(jī)制或變換器的機(jī)器翻譯，基于BERT或GPT等預(yù)訓(xùn)練模型的文本理解和生成。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更流暢、更通用的文本處理，以及跨語言和跨模態(tài)的文本處理。AI數(shù)字人還要理解用戶的意圖和情緒，需要考慮多個(gè)因素，例如目標(biāo)、動機(jī)、態(tài)度等。目前，意圖識別和情感分析等技術(shù)雖然可以識別一些基本的意圖和情緒，但仍然存在一些困難，例如意圖模糊、情感復(fù)雜、情感轉(zhuǎn)變等?？祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人公司