網(wǎng)絡(luò)、存儲、RAM、CPU）以及銷售它的人的利潤率和支持級別。該范圍的**，包括支持在內(nèi)的$360k-380k，是您可能期望與DGXH100相同規(guī)格的。1xHGXH100（PCIe）和8xH100GPU大約是300k美元，包括支持，具體取決于規(guī)格。PCIe卡的市場價格約為30k-32k美元。SXM卡并不是真正作為單張卡出售的，因此很難在那里給出定價。通常作為4-GPU和8-GPU服務(wù)器出售。大約70-80%的需求是SXMH100，其余的是PCIeH100。SXM部分的需求呈上升趨勢，因為PCIe卡是前幾個月***可用的卡。鑒于大多數(shù)公司購買8-GPUHGXH100（SXM），每360個H380的大約支出為8k-100k，包括其他服務(wù)器組件。DGXGH200（提醒一下，包含256xGH200，每個GH200包含1xH100GPU和1xGraceCPU）的成本可能在15mm-25mm之間-盡管這是一個猜測，而不是基于定價表。19需要多少個GPU？#GPT-4可能在10，000到25，000架A100之間接受過訓(xùn)練。20meta擁有大約21，000架A100，特斯拉擁有約7，000架A100，穩(wěn)定AI擁有約5，000架A100。21獵鷹-40B在384架A100上進行了訓(xùn)練。22Inflection使用3，500H100作為其。23順便說一句，到22月，我們有3k在運行。并且***運行超過5.<>k?！滤顾āぬK萊曼（MustafaSuleyman）。H100 GPU 采用先進的風(fēng)冷和液冷混合散熱設(shè)計。模組H100GPU庫存

對于科學(xué)計算而言，H100 GPU 提供了強大的計算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時間計算任務(wù)提供了堅實保障，是科學(xué)計算領(lǐng)域不可或缺的工具。H100 GPU 的高能效設(shè)計不僅提升了性能，還為科研機構(gòu)節(jié)省了大量的能源成本。其靈活的擴展性和兼容性使得科學(xué)計算能夠根據(jù)需要進行調(diào)整和優(yōu)化，從而更好地支持前沿科學(xué)研究和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。模組H100GPU庫存H100 GPU 提供高效的功耗管理。

    使用TSMC4nm工藝定制800億個晶體管，814mm2芯片面積。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架構(gòu)NVIDIAGraceCPU：利用ARM架構(gòu)的靈活性，創(chuàng)建了從底層設(shè)計的CPU和服務(wù)器架構(gòu)，用于加速計算。H100：通過NVIDIA的超高速片間互連與Grace配對，能提供900GB/s的帶寬，比PCIeGen5快了7倍目錄H100GPU主要特征基于H100的系統(tǒng)和板卡H100張量架構(gòu)FP8數(shù)據(jù)格式用于加速動態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進線程塊集群（ThreadBlockClusters）分布式共享內(nèi)存（DSMEM）異步執(zhí)行H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)H100L2cache內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVlink和NVlink網(wǎng)絡(luò)第三代NVSwitch新的NVlink交換系統(tǒng)PCIeGen5安全性增強和保密計算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多處理器（StreamingMultiprocessor,SM）第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時鐘）；在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計算速率，相比于之前的16位浮點運算，使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍。

H100 GPU 的價格動態(tài)反映了市場對高性能計算設(shè)備的強烈需求。近年來，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，H100 GPU 的市場需求量大幅增加，導(dǎo)致其價格持續(xù)攀升。此外，全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問題進一步加劇了 H100 GPU 價格的波動。盡管如此，隨著技術(shù)的進步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低，從而帶動市場價格的回落。然而，在短期內(nèi)，H100 GPU 的價格仍將保持在一個較高的水平。H100 GPU 的市場價格受多種因素影響，近期價格波動明顯。由于 H100 GPU 擁有的計算性能和廣泛的應(yīng)用前景，市場需求旺盛，推動了價格的上漲。此外，全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對 H100 GPU 的價格造成了影響，導(dǎo)致其市場價格居高不下。然而，隨著市場逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善，預(yù)計 H100 GPU 的價格將逐步趨于合理。對于企業(yè)和研究機構(gòu)而言，了解 H100 GPU 的價格動態(tài)有助于制定更加合理的采購策略，以獲取比較好的性價比。H100 GPU 限時降價，數(shù)量有限。

    以優(yōu)化內(nèi)存和緩存的使用和性能。H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)帶寬性能H100L2cache采用分區(qū)耦合結(jié)構(gòu)（partitionedcrossbarstructure）對與分區(qū)直接相連的GPC中的子模塊的訪存數(shù)據(jù)進行定位和高速緩存。L2cache駐留控制優(yōu)化了容量利用率，允許程序員有選擇地管理應(yīng)該保留在緩存中或被驅(qū)逐的數(shù)據(jù)。內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征RAS：Reliability,Av**lable,Serviceability（可靠性，可獲得性）ECC存儲彈性（MemoryResiliency）H100HBM3/2e存儲子系統(tǒng)支持單糾錯雙檢錯(SECDED)糾錯碼(ECC)來保護數(shù)據(jù)。H100的HBM3/2e存儲器支持"邊帶ECC"，其中一個與主HBM存儲器分開的小的存儲區(qū)域用于ECC位內(nèi)存行重映射H100HBM3/HBM2e子系統(tǒng)可以將產(chǎn)生錯誤ECC碼的內(nèi)存單元置為失效。并使用行重映射邏輯將其在啟動時替換為保留的已知正確的行每個HBM3/HBM2e內(nèi)存塊中的若干內(nèi)存行被預(yù)留為備用行，當(dāng)需要替換被判定為壞的行時可以被。第二代安全MIGMIG技術(shù)允許將GPU劃分為多達7個GPU事件（instance），以優(yōu)化GPU利用率，并在不同客戶端（例如VM、容器和進程等）之間提供一個被定義的QoS和隔離，在為客戶端提供增強的安全性和保證GPU利用率之外，還確保一個客戶端不受其他客戶端的工作和調(diào)度的影響。H100 GPU 適用于人工智能訓(xùn)練任務(wù)。模組H100GPU庫存

H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù)。模組H100GPU庫存

    使用張量維度和塊坐標(biāo)來定義數(shù)據(jù)傳輸，而不是每個元素尋址。TMA操作是異步的，利用了基于共享內(nèi)存的異步屏障。TMA編程模型是單線程的，選擇一個經(jīng)線程中的單個線程發(fā)出一個異步TMA操作(cuda::memcpy_async)來復(fù)制一個張量，隨后多個線程可以在一個cuda::barrier上等待完成數(shù)據(jù)傳輸。H100SM增加了硬件來加速這些異步屏障等待操作。TMA的一個主要***是它可以使線程自由地執(zhí)行其他的工作。在Hopper上，TMA包攬一切。單個線程在啟動TMA之前創(chuàng)建一個副本描述符，從那時起地址生成和數(shù)據(jù)移動在硬件中處理。TMA提供了一個簡單得多的編程模型，因為它在復(fù)制張量的片段時承擔(dān)了計算步幅、偏移量和邊界計算的任務(wù)。異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）異步屏障：-將同步過程分為兩步。①線程在生成其共享數(shù)據(jù)的一部分時發(fā)出"到達"的信號。這個"到達"是非阻塞的。因此線程可以自由地執(zhí)行其他的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點上，他們做一個"等待"，直到每個線程都有"抵達"的信號。-***是允許提前到達的線程在等待時執(zhí)行的工作。-等待的線程會在共享內(nèi)存中的屏障對象上自轉(zhuǎn)（spin）。模組H100GPU庫存