AI數(shù)字人還要通過機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人的自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等類型；強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種用環(huán)境反饋進(jìn)行模型學(xué)習(xí)和決策的技術(shù)，包括策略梯度、值函數(shù)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法。機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在決策能力方面有著重要的作用，但也存在一些問題，例如數(shù)據(jù)稀疏、信號(hào)延遲、泛化能力等。為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，例如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取，基于注意力機(jī)制或變換器的序列建模，基于元學(xué)習(xí)或多任務(wù)學(xué)習(xí)的遷移學(xué)習(xí)。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更高效、更適應(yīng)性的模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，以及跨領(lǐng)域和跨任務(wù)的模型應(yīng)用。有些品牌推出了自己的數(shù)字代言人，以吸引年輕消費(fèi)者。江蘇社交平臺(tái)數(shù)字人價(jià)位

數(shù)字人是元宇宙數(shù)字內(nèi)容交互的載體，鏈接了現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界。我們的數(shù)字人在數(shù)字人相關(guān)領(lǐng)域逐漸形成了自己的主要技術(shù)，不斷賦能數(shù)字人的生產(chǎn)制作過程,實(shí)現(xiàn)數(shù)字人效果與真人無異，真是感滿分。我們的數(shù)字人克隆系統(tǒng)的數(shù)字人與真人無異，直播帶貨時(shí)候比真人還要只能及時(shí)回復(fù)公屏問題。得益于新一代數(shù)字人更生動(dòng)的表現(xiàn)力，成本大幅降低，數(shù)字人開始憑借愈發(fā)逼真的形象和可交互性，在千行百業(yè)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。例如，中國(guó)青年報(bào)4月2日?qǐng)?bào)道，浙江省人民醫(yī)院、浙江大學(xué)附屬頭一醫(yī)院、第二醫(yī)院、邵逸夫醫(yī)院等92家醫(yī)療機(jī)構(gòu)從去年10月陸續(xù)上線“數(shù)字人”陪診服務(wù)以來，截至目前，提供服務(wù)已突破100萬人次。這意味著，數(shù)字人在智慧醫(yī)療行業(yè)開始發(fā)揮榜樣效應(yīng)。北京一站式數(shù)字人定制社交平臺(tái)數(shù)字人的個(gè)性化推薦和社交互動(dòng)可以增加用戶的參與度和粘性。

AI數(shù)字人還要利用邊緣計(jì)算和流媒體傳輸?shù)燃夹g(shù)，實(shí)現(xiàn)在低帶寬和高延遲的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的高質(zhì)量用戶體驗(yàn)。邊緣計(jì)算是一種利用網(wǎng)絡(luò)邊緣（如路由器或終端設(shè)備）提供局部計(jì)算資源和服務(wù)的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)更快速、更靈活、更可靠的數(shù)據(jù)處理。流媒體傳輸是一種利用網(wǎng)絡(luò)傳輸連續(xù)的音頻或視頻數(shù)據(jù)的技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)更流暢、更清晰、更同步的媒體播放。決策能力是數(shù)字人根據(jù)不同的場(chǎng)景和任務(wù)，做出合理的判斷和選擇的能力，它需要用知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人的實(shí)時(shí)交互和自主學(xué)習(xí)。

根據(jù) iMedia Research 艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，近年來，我國(guó)數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)趨勢(shì)。2022 年數(shù)字人市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)120.8 億元，帶動(dòng)周邊市場(chǎng)規(guī)模為 1866.1 億元。未來，隨著AI技術(shù)的迭代更新，預(yù)計(jì)到 2025年，我國(guó)數(shù)字人的主要市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 480.6 億元，帶動(dòng)周邊市場(chǎng)規(guī)模近 6402.7 億元。面對(duì)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)大勢(shì)能和潛力，地方政策積極跟進(jìn)，推進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其中，北京市前瞻布局?jǐn)?shù)字人產(chǎn)業(yè)，并取得了突出成績(jī)。截至2023年12月，北京從事數(shù)字人相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)達(dá)到2805家，以數(shù)字人為主要業(yè)務(wù)的企業(yè)有217家。2023年數(shù)字人主要業(yè)務(wù)企業(yè)營(yíng)收規(guī)模約51億元，預(yù)計(jì)2025年?duì)I收規(guī)模將突破200億元，帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)效益750億元。數(shù)字人可以進(jìn)行多語言溝通，便于國(guó)際化交流。

為了解決這些問題，研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理方法，例如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類，基于注意力機(jī)制或變換器的機(jī)器翻譯，基于BERT或GPT等預(yù)訓(xùn)練模型的文本理解和生成。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更流暢、更通用的文本處理，以及跨語言和跨模態(tài)的文本處理。AI數(shù)字人還要理解用戶的意圖和情緒，需要考慮多個(gè)因素，例如目標(biāo)、動(dòng)機(jī)、態(tài)度等。目前，意圖識(shí)別和情感分析等技術(shù)雖然可以識(shí)別一些基本的意圖和情緒，但仍然存在一些困難，例如意圖模糊、情感復(fù)雜、情感轉(zhuǎn)變等。虛擬主播數(shù)字人通過虛擬形象和表演，吸引了大量觀眾的關(guān)注和互動(dòng)。天津虛擬主播數(shù)字人解決方案

游戲數(shù)字人作為虛擬角色的投影，在游戲中與玩家一起成長(zhǎng)和戰(zhàn)斗，建立了緊密的聯(lián)系。江蘇社交平臺(tái)數(shù)字人價(jià)位

從元宇宙概念的提出到AI數(shù)字人的全方面突破，數(shù)字人技術(shù)已經(jīng)在越來越多的領(lǐng)域得到深度應(yīng)用，從較初的概念穩(wěn)步進(jìn)入了落地階段，數(shù)字人成為趨勢(shì)是必然。數(shù)字人到底是趨勢(shì)還是概念營(yíng)銷？很多人談到數(shù)字人時(shí)，往往會(huì)認(rèn)為數(shù)字人只是人工智能爆發(fā)后，衍生的一個(gè)營(yíng)銷概念，看似潛力巨大，實(shí)則可有可無。但實(shí)際真是這樣嗎？早期數(shù)字人因受技術(shù)因素以及市場(chǎng)真實(shí)需求制約，不僅成本高，且無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互，即便有的數(shù)字人，如通過動(dòng)捕設(shè)備真人驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人，可這類數(shù)字人的交互能力，也受限于真人操作者的水平和風(fēng)格，這使其很難滿足不同用戶，不同行業(yè)和多元化場(chǎng)景需求。江蘇社交平臺(tái)數(shù)字人價(jià)位