從主要技術(shù)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是系統(tǒng)集成技術(shù)，從主要技術(shù)的角度來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于對工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度利用。這一過程涉及數(shù)據(jù)從生成到較終轉(zhuǎn)化為決策信息的全周期，包括數(shù)據(jù)的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了實現(xiàn)這些環(huán)節(jié)，需要整合多種技術(shù)和軟硬件資源，執(zhí)行從感知識別到智能算法，再到系統(tǒng)集成和平臺應(yīng)用的一系列任務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以被理解為一種系統(tǒng)集成技術(shù)，它專注于獲取、處理和應(yīng)用工業(yè)過程中的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的較大化。這種技術(shù)的應(yīng)用不只優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理流程，還為企業(yè)的運營提供了深刻的洞察力和決策支持，推動了工業(yè)向智能化和自動化的轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)構(gòu)建綠色制造體系，減少資源浪費。廣州AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么

中國工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%，數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次，發(fā)達國家工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場占據(jù)主導(dǎo)地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國、德國具有大量經(jīng)驗豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)問題，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必然帶來后發(fā)優(yōu)勢。河北企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管理系統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力安全生產(chǎn)，降低事故發(fā)生率。

國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系的關(guān)鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關(guān)鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務(wù)的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能、加快解析速率的公共服務(wù)節(jié)點。標識解析應(yīng)用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應(yīng)用和主動標識應(yīng)用。靜態(tài)標識應(yīng)用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有全球較旺盛的市場需求和較完備的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。一方面，美德將大型企業(yè)作為平臺主要用戶群體，而中國將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為大中小企業(yè)融通發(fā)展的新載體，通過平臺技術(shù)模塊化和知識經(jīng)驗軟件化，將大企業(yè)成熟有效的技術(shù)、管理、應(yīng)用等方面的知識經(jīng)驗，快速向中小企業(yè)復(fù)制推廣，降低技術(shù)門檻和應(yīng)用成本，帶動其轉(zhuǎn)型升級。另一方面，美國在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新、市場規(guī)模等領(lǐng)域弱于中國，尚無覆蓋全社會的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。德國在互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐和能力各方面仍處于適應(yīng)期。通過大數(shù)據(jù)分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率。

國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺差異性，現(xiàn)階段，中、美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在發(fā)展中占據(jù)主流地位。IaaS主流服務(wù)商集中在中、美兩國，亞馬遜 AWS、微軟、阿里云、騰訊云、華為云等占據(jù)了全球主要市場。同時，GE、西門子等信息化水平高的制造企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率、聯(lián)網(wǎng)率具有先進優(yōu)勢，具備更多設(shè)備接入基礎(chǔ)和更深厚的工業(yè)積淀，主導(dǎo)了PaaS的建設(shè)。因此，以美、德工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為國外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺表示，分析國內(nèi)外主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺差異性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)構(gòu)建智能物流網(wǎng)絡(luò)，提升物流效率。廣州AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)。廣州AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么

電力行業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合，形成新型控制監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網(wǎng)的不確定性，同時提升電動汽車和微電網(wǎng)等主體的接入能力，降低了上下游企業(yè)和用能客戶的成本。中國華能、南方電網(wǎng)、國家電網(wǎng)、正泰集團、特變電工等發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)企業(yè)及機構(gòu)紛紛開展探索，形成發(fā)電側(cè)設(shè)備預(yù)警與節(jié)能增效、電網(wǎng)側(cè)調(diào)度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側(cè)服務(wù)提質(zhì)與用電策略優(yōu)化等典型應(yīng)用模式，分別實現(xiàn)設(shè)備故障提前進行預(yù)測和主動維修、電能量數(shù)據(jù)可測和用電成本降低。廣州AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么