淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

但是這一情況已經(jīng)被打破。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動識別以及聲學(xué)研究所的相關(guān)技術(shù)，打造了中國的大規(guī)模聲紋自動識別系統(tǒng)軟件。后臺采用的語音識別技術(shù)，用13維美爾倒譜系數(shù)及其一階、二階和三階差分，工業(yè)聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司，合并起來構(gòu)成一個52維的參數(shù)矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統(tǒng)具有極高的識別準(zhǔn)確率和群體識別的自動化，通過聲紋特征構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)遠(yuǎn)程、快速自動化檢索和識別。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

優(yōu)選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。

優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a，設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測被檢測設(shè)備振動聲音的麥克風(fēng)c；所述振動檢測單元包括用于作為調(diào)校基準(zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。

具體地，再一步優(yōu)選設(shè)置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，由于電力設(shè)備的檢測設(shè)備比較傳統(tǒng)，目前檢測設(shè)備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動聯(lián)合在線監(jiān)測裝置，可以預(yù)知，預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

電力設(shè)備在帶電運(yùn)行過程中，會產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動，并且這個聲音是該設(shè)備獨有的，該聲音還可以通過電聲學(xué)儀器所測量和分析，因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特性為聲紋及振動。利用這一特性，將被檢測設(shè)備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進(jìn)行對比可以預(yù)判設(shè)備的工作狀況，實現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預(yù)知和排除，避免因電力主設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準(zhǔn)確，的實時在線監(jiān)測方法非常必要。

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