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一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對聲紋信息d和/或聲紋信息e進行銳化的步驟;所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3%,形成與聲紋信息d/e對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d /e 。
具體地,上述方法是通過將設備振動和聲音信息相互比對形成雙層驗證,從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風可以采集到的噪音,獲得純凈的設備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息,同時,通過并行采集設備的振動信息進行比對獲得準確的設備固有的聲紋信息,避免了環(huán)境的干擾對檢測結果的消極影響,從而達到判別的目的。所述的周期t可以認為任意設置,設置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進行對比導致對比的結果可能存在失真的可能,當聲紋信息是持續(xù)的進行對比,電力設備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司,就相當于呈“段”的數據相互比對匹配誤差會遠遠低于呈“點”的數據之間的相互比對產生的誤差,這就保證了檢測結果的準確性。本申請?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測設備將上述方法進行了集成化的實現,這相對于現有技術而言具有明顯意義上的進步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號發(fā)射單元、處理單元、振動檢測單元和聲音采集單元在內的硬件是通過市售現有型號產品實現,但是上述整體的系統(tǒng)結構和處理方法在電力主設備的缺陷檢測當中,尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進行判定具有極高的判定精度,且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進行交叉對比,剔除環(huán)境噪音影響,能夠獲得準確的設備聲紋信息,從而為的缺陷判別提供了良好條件。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
本發(fā)明還公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測系統(tǒng),
至少一個拾音器,與一個在用變壓器電性連接,用于采集變壓器音頻數據;
至少一個第二拾音器,與一個在用電抗器電性連接,走行部聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司,用于采集變壓器音頻數據;
音頻數據服務器,與至少一個拾音器或至少一個第二拾音器電性連接,用于存儲所述至少一個拾音器或所述至少一個第二拾音器采集的音頻數據;
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
本發(fā)明涉及電力設備檢測領域,聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司,尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域,具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法。
背景技術:
電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行,保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態(tài),不能采用常規(guī)方式對其進行檢測,現有技術大多通過采集設備溫度數據,進行間接判斷,風力發(fā)電聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司,但是這種受環(huán)境影響較大,判斷的準確性不高,參考意義不大。
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