基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，若存在所建立的至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點或所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系匹配，數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲建立連接的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流信息和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點信息或至少一個第二拾音器中數(shù)據(jù)流信息和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點信息；

且根據(jù)采集的對應(yīng)的拾音器的數(shù)據(jù)流信息的數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)流節(jié)點，自動學(xué)習(xí)歸集，AI智能聲紋監(jiān)測哪家好，形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則；

針對不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)，對應(yīng)的數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值，自動學(xué)習(xí)歸集，形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則；

建立預(yù)先設(shè)置的至少一個拾音器或至少一個第二拾音器與數(shù)據(jù)服務(wù)器連接，基于所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則，對當(dāng)前至少一個拾音器或至少一個第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測分析；

若違反所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則，發(fā)出告警。

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

公司新研發(fā)出的聲紋自動識別系統(tǒng)的一個主要應(yīng)用包括：通過人員標(biāo)準(zhǔn)化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音，寧夏回族自治AI智能聲紋監(jiān)測，自動進(jìn)行處理和建庫，將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對，得到相似的嫌疑人列表，AI智能聲紋監(jiān)測多少錢，由對語音圖譜進(jìn)行分析認(rèn)定，終確定或排除嫌疑人。

總之，聲紋作為無接觸式采集和身份認(rèn)定工具，將越來越為各級刑偵部門所接受。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

導(dǎo)航定位模塊，基于聲成像設(shè)備，AI智能聲紋監(jiān)測價格，實時違反所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對應(yīng)的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應(yīng)綁定通信的電力設(shè)備位置。

本發(fā)明的一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)，通過監(jiān)測設(shè)備運行時的聲音信號，對變壓器(電抗器)運行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測.并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，通過客戶端隨時關(guān)注基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)，從多方面掌握設(shè)備實際運行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實意義。

以上描述僅為本申請的較佳實施例以及對所運用技術(shù)原理的說明。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本申請中所涉及的發(fā)明范圍，并不限于上述技術(shù)特征的特定組合而成的技術(shù)方案，同時也應(yīng)涵蓋在不脫離所述發(fā)明構(gòu)思的情況下，由上述技術(shù)特征或其等同特征進(jìn)行任意組合而形成的其它技術(shù)方案。例如上述特征與本申請中公開的(但不限于)具有類似功能的技術(shù)特征進(jìn)行互相替換而形成的技術(shù)方案。

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