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一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程
電力設(shè)備在帶電運(yùn)行過程中,會(huì)產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動(dòng),并且這個(gè)聲音是該設(shè)備獨(dú)有的,湖南皮帶聲紋識(shí)別系統(tǒng),該聲音還可以通過電聲學(xué)儀器所測(cè)量和分析,因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特性為聲紋及振動(dòng)。利用這一特性,將被檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)聲紋信息與正常的聲紋信息進(jìn)行對(duì)比可以預(yù)判設(shè)備的工作狀況,實(shí)現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預(yù)知和排除,避免因電力主設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此,提供一種更為不需要高壓停電,方便,準(zhǔn)確,的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)方法非常必要。
智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)
電力設(shè)備運(yùn)行的在線監(jiān)測(cè)是保證可靠運(yùn)行的重要技術(shù)手段。目前 有多種狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法,但是這些方法常常采用的是接觸檢測(cè)技術(shù),目前高壓電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法不夠成熟,現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜存在著廣泛的電暈放電、開關(guān)動(dòng)作產(chǎn)生的沖擊以及相鄰高壓電氣設(shè)備內(nèi)部可能出現(xiàn)的局部放電等干擾源。而聲紋狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的聲紋信號(hào)的獲得無須接觸電力變壓器,皮帶聲紋識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià),不會(huì)影響其工作狀態(tài),在高電壓及強(qiáng)電磁場(chǎng)中也不會(huì)受到影響。
研發(fā)了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于 Cmfmc2.0 技術(shù)的跨信道聲紋識(shí)別準(zhǔn)確率 達(dá)到 99%以上,遠(yuǎn)超國內(nèi)外同行的 40~60%。
一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程
優(yōu)選地,所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個(gè)呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。
優(yōu)選地,所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a,設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測(cè)監(jiān)測(cè)裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測(cè)被檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)聲音的麥克風(fēng)c;所述振動(dòng)檢測(cè)單元包括用于作為調(diào)校基準(zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動(dòng)檢測(cè)的mems單軸,帶寬11khz的模擬加速度傳感器。
具體地,皮帶聲紋識(shí)別系統(tǒng)哪家好,再一步優(yōu)選設(shè)置,所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器,內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧,所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級(jí)wifi模塊,所述超級(jí)電容3采用sl1520,鋰亞電池采用er14335電池。
相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言,皮帶聲紋識(shí)別系統(tǒng)公司,由于電力設(shè)備的檢測(cè)設(shè)備比較傳統(tǒng),目前檢測(cè)設(shè)備都集中在事故發(fā)生后,主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請(qǐng)聲紋及振動(dòng)聯(lián)合在線監(jiān)測(cè)裝置,可以預(yù)知,預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。
企業(yè): 北京康華永高智能科技有限公司
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