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目前的收費(fèi)系統(tǒng)存在一些問(wèn)題:例如司機(jī)之間的換卡,導(dǎo)致收費(fèi)損失;收費(fèi)員欺騙車輛,造成收費(fèi)損失;收費(fèi)員手工打印車牌,工作量大,容易出錯(cuò);免費(fèi)汽車和黑名單汽車沒有信息管理。與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同,LPR系列車牌識(shí)別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng),單向視頻,一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng),TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式,無(wú)需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測(cè)車輛,獲取車輛信息,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。與傳統(tǒng)停車場(chǎng)系統(tǒng)相比,車牌識(shí)別系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn):
(1)提高管理水平和形象:采用車牌識(shí)別系統(tǒng),無(wú)論從產(chǎn)品的造型方面,還是自動(dòng)控制帶來(lái)的方便性和實(shí)用性,管理的科學(xué)性,都將為管理帶來(lái)良好的管理。停車場(chǎng)管理水平。促進(jìn)和樹立良好形象。
(2)管理更方便,更安全:?對(duì)于卡的管理方法,通常存在卡不丟失的情況,并且管理成本高且耗時(shí)。對(duì)于車輛的進(jìn)出,通過(guò)識(shí)別車牌號(hào)碼實(shí)現(xiàn)車輛管理,這非常方便快捷。同時(shí),車牌識(shí)別系統(tǒng)具有監(jiān)控功能,。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn):
?1,月車:實(shí)現(xiàn)真正的離線訪問(wèn),系統(tǒng)。
2.臨時(shí)車輛:靠前個(gè)純車牌識(shí)別系統(tǒng)中的臨時(shí)車輛可以離線充電,系統(tǒng)更,更便于管理。
3.服務(wù)器或計(jì)算機(jī)是否有故障,顯示和語(yǔ)音可以正常工作,提示更。
4.視頻流識(shí)別更方便。設(shè)置物理識(shí)別區(qū)域后,可以隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整,識(shí)別更加科學(xué)。
??車牌識(shí)別器采用智能補(bǔ)光技術(shù)成像系統(tǒng),車牌識(shí)別設(shè)備,基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)捕獲的車牌圖像進(jìn)行分析,通過(guò)定位,旋轉(zhuǎn),校正,分割,識(shí)別等方式自動(dòng)識(shí)別車牌。與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同,LPR系列車牌識(shí)別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng),單向視頻,一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng),TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式,無(wú)需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測(cè)車輛,獲取車輛信息,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。
??車牌識(shí)別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于,軍營(yíng),廠礦,校園等內(nèi)部車輛管理和調(diào)度,以達(dá)到維護(hù)單位制,加強(qiáng)安全,提高管理水平的目的。它還可用于實(shí)現(xiàn)住宅區(qū),操作停車場(chǎng)等的車輛計(jì)費(fèi)和停車位控制要求。?系統(tǒng)在入口和出口通道安裝車牌標(biāo)識(shí)符,可以解決上述問(wèn)題,防止司機(jī)換卡,避免收費(fèi)損失。輔助車輛分類自動(dòng)建立與車牌和車型對(duì)應(yīng)的模型庫(kù),以防止車輛降檔;車牌信息是自動(dòng)識(shí)別,收費(fèi)檢查,避免錯(cuò)誤;建立免費(fèi)車輛數(shù)據(jù)庫(kù),只有免費(fèi)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中的車輛可以免費(fèi)發(fā)布;建立黑名單車輛數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)黑名單車輛通過(guò)出口時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警,提示相關(guān)處理。車牌定位:?在自然環(huán)境中,汽車圖像背景復(fù)雜,照明不均勻。如何準(zhǔn)確確定自然背景下的車牌面積是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先,對(duì)收集的視頻圖像進(jìn)行大規(guī)模相關(guān)搜索,找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域,然后進(jìn)一步分析和判斷候選區(qū)域,較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域,并將其與圖像分開。
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