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數據分析和互聯(lián)網
流程及質量改善、資源管理、預防性維護,在數字化工廠里,數字化工廠系統(tǒng),這些解決方案幾乎總是與互聯(lián)息息相關。傳感器協(xié)助收集數據,什么是數字化工廠,在信息層進行分析,然后傳回聯(lián)網的物流設施和生產設備上實時調整生產。結合企業(yè)的生產戰(zhàn)略和整體業(yè)務目標,數字化工廠概念,每家企業(yè)都需要熟練掌握能生成和傳輸數據的互聯(lián)工具與系統(tǒng),以及用于改善效率和質量的分析工具。
許多企業(yè)還將眼光投向了數字化工廠之外的領域,力爭橫向整合從供應商、生產網絡到客戶的整條價值鏈。更的跟蹤系統(tǒng)加上與ERP系統(tǒng)的動態(tài)連接,使得數據透明,南昌數字化工廠,能夠使用數據分析來優(yōu)化整條供應鏈的規(guī)劃。如同工廠內部聯(lián)網一樣,這些流程也會利用傳感器和射頻識別芯片來生成數據并傳遞到中央規(guī)劃平臺(包括與主要價值鏈伙伴的接口)。 單純的系統(tǒng)互聯(lián)并不足以支撐這一目標。
數字化工廠的路徑
數字化工廠是在信息集成的基礎上,對研發(fā)、制造、管理等各個環(huán)節(jié)進行過程集成,構建數字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統(tǒng)工程。而任何復雜系統(tǒng)工程的實施都離不了系統(tǒng)建模、系統(tǒng)分析和優(yōu)化,同樣數字化工廠也不能例外。首先要了解數字化工廠,建立數字化工廠的模型和參考架構,然后需要有一套完整的方法、工具和流程對數字化工廠的各個階段進行建模、規(guī)劃、分析和優(yōu)化。
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